За да се научи невронна мрежа да изпълнява тази задача, тя трябва да бъде показана няколко десетки хиляди
За да заобиколят този проблем, учените не маркират реални снимки, за да обучат невронната мрежа, а генерират изображения, които ги симулират на компютър.
SEM (сканиращ електронен микроскоп), който използва лъч електрони вместо видима светлина, се използва при изучаването на наночастици, синтезирани за медицински и други цели.Анализът на EMS изображенията се състои в откриване на частици и разпределянето им по размер.Подходите на невронните мрежи в тази област не са разработени и стандартните методи за обработка на изображения не осигуряватс правилното качество.
Александър Харин, специалист, Институт по инженерна физика по биомедицина, Национален изследователски ядрен университет MEPhI
Резултатите от изследването ще направят възможно автоматизирането на обработката на SEM изображения, революционизирайки стандартните методи за изследване на нови материали, уверени са учените.
Тази работа, смятат авторите, ще помогне не самода се намали времето за изследване, но и да се увеличи броят на анализираните частици - от стотици единици до десетки хиляди. В бъдеще изследователският екип ще автоматизира класификацията на наночастиците.
Прочетете също
Метеорит падна върху индонезийска къща. Собственикът му стана милионер
Невроните в човешкия мозък и мрежата от галактики са сходни
Поради движението на плочите дъното на Тихия океан вече е дълбоко под Китай