Невронната мрежа пише имената на ястия с китайска калиграфия и абстрактни картини

През последните няколко години компютърните учени развиват все по-напреднали и усъвършенствани

инструменти за изкуствен интелект, коитоможе да реши широк кръг от проблеми. Например генеративни състезателни мрежи (GAN), модели за машинно обучение, които се учат да генерират нови данни, включително текст, аудио файлове или изображения. Някои от тези модели могат да бъдат адаптирани и за творчески цели, като създаване на уникални дизайни, песни или стихотворения.

„През 2019 г. си сътрудничихме с ресторант вШанхай ще покаже някои технологии за изкуствен интелект за подобряване на взаимодействието с клиентите и качеството на услугата. След това излязохме с идеята да използваме технологията за изкуствен интелект, за да създадем персонализирано абстрактно изкуство въз основа на поръчката на клиентите за храна и да представим произведенията на изкуството, за да забавляваме клиентите, докато чакат да бъдат обслужени."

Професор Хари Джианнан Уанг, един от изследователите, провели изследването

Първоначалната цел на скорошната и неговата работа на Уангколегите трябваше да свързват имената на китайските ястия с изкуството. За целта те решават да използват китайска калиграфия, тъй като тя е безценна част от културното наследство на Китай, способна да изразява сложни значения по естетически и артистичен начин. Освен това те черпят вдъхновение от някои от картините на абстрактни експресионистични художници като американския художник Франц Клайн, изпълнени през 40-те и 50-те години на миналия век.

Пример за невронна мрежа

Изследователите първо съставиха набор от данни заКитайска калиграфия, където всеки символ има много различни калиграфски изображения. Впоследствие те обучават условен GAN модел от набора от данни, за да създават нови китайски калиграфски изображения, които изглеждат като символи в учебния комплект, но никога преди не са срещани.

Този модел, създаден от изследователите, изчислявасходството между символите, използвани за писане на името на китайско ястие, и символите в новия калиграфски набор от данни, който те съставят, определя най-сходните. Впоследствие моделът създава изцяло нов характер въз основа на тези подобни знаци.

„В нашето скорошно проучване успяхмеизползва китайската калиграфия като специална среда за свързване на думи и изображения и след това използва NLP и GAN технологии, за да създаде абстрактно изкуство, вдъхновено от китайската калиграфия. Сега планираме да настроим фино нашия модел, за да контролираме по-добре нашите резултати."

Професор Хари Джианнан Уанг, един от изследователите, провели изследването

Моделът също така прилага редица естетическитрансформации - прехвърляне на стил, базиран на известни картини на художници като Пикасо, Ротко, Русо и Хокни, или трансформиране на маслена картина и коригиране на съотношението на бялото пространство.

Когато изследователите тестваха тяхната рамкавъз основа на GAN, те откриха, че той може надеждно да създаде уникално и естетически приятно изкуство на китайската калиграфия, вдъхновено от храна и други думи на китайски, и също така да въведе стилистични елементи на художниците експресионисти.

Вижте също:

Министерството на здравеопазването на Аржентина разкри данни за странични ефекти при тези, които са получили Sputnik V.

Оказа се, че утъпката е генетична смес от бозайници, птици и влечуги.

Стана известно защо сперматозоидите се движат по права линия.

Аборт и наука: какво ще се случи с децата, които ще раждат.