„Тествахме ефективността на нашата маска в реални експерименти, като отпечатахме дизайн върху нея,
Те обясниха това с това, че пандемията от COVID-19превърна носенето на маски в навик, което помогна на много системи за лицево разпознаване да се адаптират. Сега обаче изследователите са използвали процес на оптимизация, базиран на градиент, за да създадат маска, която ще помогне за фалшивото класифициране на всеки потребител, независимо дали е мъж или жена.
Моделите за разпознаване на лица могат да се обучаватразпознават хора, носещи необичайни маски. Алтернативно, всяко маскирано изображение на лице може да бъде предварително обработено на изходния етап, за да изглежда, че лицето носи стандартна маска.
Изследователите разчитат на факта, черазпознаването на лица сравнява две части от лицето и се опитва да отговори на въпроса дали те принадлежат на един и същ човек. Затова учените генерират необичайно изображение, което продължава лицето на собственика на маската (понякога този модел прилича на животно). Този подход обърква алгоритмите и само в някои случаи може да идентифицира човек. Така те генерираха отделни рисунки за всеки потребител въз основа на техните черти на лицето.
Прочетете още:
Учени откриха "кутия на Пандора" в недрата на Земята: енергията оттам захранва живота на планетата
НАСА публикува първото пълно изображение от космическия телескоп Джеймс Уеб
Основният мит за динозаврите е опроверган: учените разбраха как влечугите превзеха планетата