Počítač nyní nepochybně řeší nejen jednoduché výpočetní problémy rychleji než lidé
Srovnání práce lidského mozku ss takovými algoritmy je nesprávná. Je mnohokrát složitější a schopný vynikajících výsledků. Skutečnost, že jsme v této bitvě nižší než umělý algoritmus, hovoří o některých zranitelnostech, ale nikoli o jejich vlastnostech. Osoba může stále přijít s novým algoritmem pro řešení toho, co výpočetní stroj není schopen. IBM Watson samozřejmě již není kalkulačkou, ale vůbec to není člověk, který je schopen myslet a řešit složité problémy se syntetizovanou sémantikou. U lidí, jako zástupce živého druhu, se proces konzumace informací a vydávání rozhodnutí v průběhu miliard let vývoje vyvinul v komplexní nervový systém schopný najít řešení problémů, nejen syntetizovaných z různých zdrojů informací, ale obecně, pokud takové informace neexistují. Zkusme přijít na to, jak k tomu dochází.
IBM Watson je superpočítač IBM vybavenýSystém AI a vytvořený skupinou vědců pod vedením Davida Ferucciho. Jeho tvorba je součástí projektu DeepQA. Watsonovou hlavní úlohou je porozumět otázkám formulovaným v přirozeném jazyce a najít odpovědi na ně pomocí AI. Pojmenován po prvním prezidentovi IBM Thomasovi Watsonovi.
Neurointerface
Jakékoli informace, které přicházejí k člověkuz vnějšku zpracované mozkem a výstupem je signál. V tomto systému představují všechny smysly - zrak, čich, sluch, chuť a dotek - téměř nekonečný počet kombinací různých informací, ale zpracováním tohoto toku mozek dokáže reagovat pouze nervovými impulsy. Pohyb očí, rukou a těla je zcela závislý na nervových impulsech směrovaných z mozku do svalové tkáně. Toto omezení vyvolává pro vědce logickou otázku: Je možné špehovat myšlenky člověka tak, že tyto nervové impulzy získáme přímo z mozku?
Momentálně v medicíně a v mnohapodniky náročné na znalosti vkládají zvláštní zájem a naději do systémů neuronových rozhraní. NS je jakýmsi prostředníkem v interakci mozku s vnějším systémem bez přímého kontaktu. V literatuře sci-fi by se tomu říkalo ovládání myšlení nebo telekineze – nebo dokonce přenos lidského vědomí do počítače. Enormní zájem o tuto oblast vedl k populárnímu televiznímu seriálu „Black Mirror“ nebo kultovnímu filmu „Ghost in the Shell“. Narativní „Westworld“ neboli kvantové DEVS jsou všechno fikce, která hovoří o stejných vědeckých hypotézách a objevech.
Tato oblast rozvoje má obrovský potenciál:od samozřejmých každodenních úkolů, jako je zapnutí televize silou myšlenky, až po ovládání složitých systémů nebo dokonce ovládání umělých orgánů. Poslední příklad je již testován na základě exoskeletonů nervového rozhraní. Pomocí takového mechanismu dokázal Nathan Copeland v roce 2016 nejen potřást rukou prezidenta Obamy, ale také ji cítit prostřednictvím senzorů.
Jak stroj čte myšlenky
Co umožňuje, aby se vám počítač dostal do hlavy?k osobě? Lidský mozek je součástí rozsáhlé komunikační sítě zvané centrální nervový systém. To zase vyjadřuje aktivitu v nepřetržitém vytváření elektrických potenciálů v nervové buňce, redistribuci kladných iontů a vytváření depolarizace - potenciálového rozdílu. Depolarizace se v průběhu času hromadí a negativně nabitý neuron se nabije kladně, „prorazí“ a impuls je přenášen dále. Tento proces byl inspirován Pittem a McCullochem v roce 1943, kteří vytvořili první umělou neuronovou síť.
Technologie čtení elektrické aktivityNervový systém není inovativní a již dal vzniknout tak důležitým lékařským technikám, jako je elektroencefalogram. Záznam mozkové aktivity při různých motivacích aplikovaných na mozek nelze jednoduše spočítat a použít přímo, každý mozek je v tomto smyslu jedinečný. Za zmínku také stojí, že mozek je neustále se měnící architektura, která neustále zaznamenává zkušenosti a paměť a rozrůstá neurální spojení. Proto rozhraní používá velké množství trénovacích dat, aby zajistilo, že algoritmus bude stabilní vůči nevyhnutelným změnám.
Registrace a nahrávání jsou zdlouhavé procesy,vyžadující hodně úsilí a času, donedávna dokonce nebezpečné, ale ne základní. Hlavním úkolem neurointerface je dekódování přijaté informace a přijetí odpovědi za podmínek, že data jsou vícerozměrný prostor s vysokým stupněm šumu. V této fázi hrají důležitou roli umělé neuronové sítě. Přestože jsou ve srovnání se skutečným nervovým systémem primitivní, najdou strukturu v prostorech, které si lidé těžko dokážou představit. V současné době může neuronová síť rozložit mozkovou aktivitu a přizpůsobit se konkrétnímu operátorovi. K rozluštění jazyka komunikace mozkových buněk mezi sebou potřebujeme systém, který vágně připomíná práci mozku. To je skutečný paradox.
Pomozte neurointerface
Jak již bylo řečeno, mozek a funkcejeho činnosti - architektura je nestálá, mění se a velmi se liší člověk od člověka. Co můžeme udělat, aby naše přístupy byly univerzální?
Neurobiologie je věda, která není cizím vzorům,Můžeme je vyřešit a použít je k usnadnění života pro nervové rozhraní? Naše pozorování psychiky hranolem různých věd od matematiky po biologii vedlo k myšlenkám, které velmi jasně popisují skutečný stav věcí. Tyto myšlenky tvořily základ teorie formátů myšlení.
Stejně jako dodáváme data do neuronové sítě, tak i našemozek přijímá informace. Stejně jako neuronová síť musí najít nějaký obraz z chaosu čísel nebo pixelů, tak se náš mozek musí rozhodovat na základě nepřetržitého toku informací z různých smyslů. Jak k této systematizaci dochází a jaké rozhodnutí je učiněno na výstupu, určuje typ sítě nebo typ myšlení.
Přes jasnou analogii s neuronovou sítísamotná teorie není svou povahou jednoduchá a vyžaduje pro analýzu řadu charakteristik, které je třeba měřit - rychlost, struktura a objem myšlení. V této souvislosti je možné použít analogii toku vody z hydrodynamické fyziky: toky jsou viskózní, laminární a stabilní nebo turbulentní. Teoreticky, s vědomím vstupních parametrů, můžeme zhruba popsat chování toku v dlouhodobém horizontu a udělat předpovědi pro nějakou budoucnost, která překvapivě bude ležet v úzkém intervalu spolehlivosti.
Naším cílem není popsat vše do nejmenších detailůnemožné, ale předpokládáme, že existuje nějaký základní systém vzorců, který řídí osobnost. To jsou postuláty pravdy pro člověka, který se postupem času mírně mění. Princip, že teorie odvodí, je zcela v souladu s logikou technologie. Myslím, že mnoho lidí zná jev „chyby přeživší“. Během druhé světové války musel maďarský matematik Abraham Wald najít řešení důležitého problému: které části bombardérů by měly být posíleny. Letadlo se vrátilo na základnu s otvory a dokonce ztracenými částmi, ale motory byly neporušené. Matematik učinil paradoxní závěr: musíte posílit ty části, které přežily. Uvědomil si, že části, které spadly, nebyly tak důležité, protože bombardéry se dokázaly vrátit, ale to, co zůstalo neporušené, je nejdůležitější, a bez těchto částí by letadla nebyla na základně. Stejně tak se lidé, kteří se snaží sami v sobě vyvinout to, co „spadlo“ od přírody, pravděpodobně mýlí, protože přežijí právě díky svému jedinečnému „motoru“.
V tomto paradigmatu vidíme příležitosti k určeníformát myšlení pro použití získaných dat ve strukturálnější interakci s nervovým rozhraním a překonání zranitelnosti velké nejistoty.
Elon Musk nedávno oznámil, že jeho společnostNeuralink, který vyvíjí neurointerfaces, začne testovat své produkty na lidech již v příštím roce. Podnikatel již přemýšlí o zařízení, se kterým by lidé mohli se svými zařízeními komunikovat beze slov. Elon odhaduje, že vývoj technologie, která to umožní, bude trvat pouze 5–10 let. V současné době je rychlost komunikace mezi naším smartphonem a mozkem velmi nízká: musíte se podívat na obrazovku, udělat řadu dotyků senzoru nebo něco diktovat ústně telefonu. Jakmile je neurointerface jako zprostředkovatel připojen k mozku, bude okamžitý - na úrovni myšlení. A tady začíná zábava. Protože zde má člověk jen větší šanci dosáhnout samotné rychlosti řešení, které je v úzkých směrech dostupné pouze pro moderní stroje. Zbývá pouze agregovat umělé neuronové a přírodní sítě. Ale to je další příběh.
Viz také:
Podívejte se na obrovskou „zeď“ stovek tisíc galaxií za Mléčnou dráhou
Kometa NEOWISE je viditelná v Rusku. Kde ji vidět, kde hledat a jak vyfotografovat
Ukázalo se, že Mayská civilizace opustila jejich města