Analytici společností Gartner a IDC každoročně identifikují globální trendy, které změní technologické prostředí
Takže podle nedávno zveřejněnéhoPodle výzkumu společnosti Gartner cloudové infrastruktury ve vzdělávání již úspěšně dosahují úrovně produktivity. A takové trendy, jako je zavádění digitálních univerzitních modelů, gamifikace a zrychlení zavádění nových digitálních produktů, zdůrazňují hloubku transformačních procesů probíhajících ve vzdělávání po celém světě.
Navíc v Rusku digitalizacevzdělávací proces a zaručení rovného přístupu ke vzdělání, mimo jiné prostřednictvím distančního vzdělávání a cloudových infrastruktur, se stává klíčovým tématem národní politiky. V rámci projektu Vzdělávání se tak do roku 2024 plánuje vyčlenit na digitalizaci škol více než 79 miliard rublů.
Pandemie však tuto skutečnost ukázalasegmentu ruského vzdělávání zcela neodpovídá deklarovaným strategiím rozvoje. Školy a univerzity se s přechodem na formát distančního vzdělávání potýkaly s několika technologickými výzvami najednou: špičkové zatížení informačních systémů, ukládání a dostupnost vzdělávacího obsahu, technická a neméně důležitá metodická podpora pro učitele, hledání kontrolních nástrojů (proctoring) pro provádění jednotné státní zkoušky a dalších zkoušek. Vzdělávací instituce se ocitly v hledání zásadně nového přístupu k IT průmyslu, který zvýší rychlost reakce na změny prostředí.
Trend č. 1. Vzdělávací instituce a služby stále častěji ukládají širokou škálu dat v cloudu
Aplikace cloudových technologií ve vzdělávání -nejsou to jen elektronické diáře a online platformy. Ruské školy stále častěji využívají služby společného skladování a používání vzdělávacích materiálů, domácích úkolů, vědeckých a kreativních projektů. K řízení znalostí studentů se používají cloudové technologie: online testy a dokonce i kontrolní zkoušky se nyní konají i v těch nejvzdálenějších koutech země. Služby plánování interakcí již nejsou omezeny na školní rozvrh na školním webu: studenti a učitelé stále častěji používají cloudová řešení platformy k organizaci mimoškolních aktivit a aktivit. Dnes může student na domácích cloudových vzdělávacích platformách najít téměř všechny informace potřebné k učení. Například katalogy ruské elektronické školy obsahují více než 120 000 jedinečných problémů, tematické kurzy, videonávody, úkoly pro vlastní testování, katalog muzeí, filmů a hudebních koncertů.
Studenti a učitelé navíc zvyklíprůběžně pro komunikaci používaly sociální sítě a další služby třetích stran. Nyní mohou navzájem komunikovat pomocí řešení ekosystémových platforem. To usnadňuje studentům komunikaci mezi sebou a s učitelem a také vytváří kontrolované a bezpečné prostředí pro mladé lidi.
Trend č. 2. Vzhledem k flexibilitě vzdělávacího procesu se úvazky neustále mění
Pokud je podnikání společnosti založeno nawebových aplikací se periodicky objevují situace spojené s prudkým nárůstem sezónní aktivity. K nekontrolovanému růstu a nárůstu provozu dochází kdykoli. Pokud se společnost zabývá elektronickým obchodováním, nárůst návštěvnosti se zvyšuje v předvečer svátků, pokud se firma zabývá pořádáním akcí, pak dochází k nárůstu návštěvnosti v době blížící se události. Totéž se děje se vzdělávacími platformami.
Není překvapením, že během dočasného vrcholucloud pracovních zátěží se stává nezbytným nástrojem. Rozsah nárůstu zatížení vzdělávacích platforem během pandemie lze jen těžko přeceňovat: v Číně přešlo na formát vzdáleného učení 278 milionů školáků a studentů a v Rusku dosáhl podíl učitelů, kteří alespoň začali využívat online zdroje ve třídě, 85%.
Místo utrácení peněz zavlastní vybavení, školy, univerzity, online platformy využívají cloudové služby, snižují náklady a kontrolují zdroje v obdobích stresu. Infrastruktura v cloudu se navíc rozšiřuje na vyžádání, což vám umožňuje růst nebo uvolňovat zdroje podle potřeby.
Trend č. 3. Týmy pro transformaci a IT podporu vzdělávacích institucí automatizují proces distančního vzdělávání
Ale ne ve všech vzdělávacích institucíchexistují oddělení pro implementaci digitálních technologií. A automatizace procesů přináší stále více úkolů. Většina univerzit automatizuje především finanční, ekonomické a personální činnosti. Poptávané jsou ale také systémy pro správu vzdělávacího procesu, e-learning, správu dokumentů, automatizaci knihoven a vzdálenou práci se studenty. Například na Státní univerzitě architektury a stavebnictví v Novosibirsku (Sibstrin) vyvinuli vlastní systém BigBlueButton - bezplatnou webinářovou místnost bez omezení času a počtu uživatelů.
Přední univerzity budují vývojové týmy a vytvářejí projekty využívající cloudové technologie z různých důvodů:
1. Za možnost integrace do vnějšího ekosystému, který vzniká mimo jiné za podpory MŠMT.
2. V poslední době se požadavky studentů a žáků na vzdělávací proces hodně změnily a řešení dostupná na trhu buď nemají čas a vyžadují zlepšení, nebo je musíte vyvíjet sami.
Trend č. 4. Cloudy mohou poskytovat nové analytické nástroje ke zlepšení kvality výuky a hodnocení efektivity práce
Jedním z průmyslových odvětví, které prošlo cloudovou transformací, je Business Intelligence (BI).
Implementace business intelligence se primárně zjednodušujepracovat s velkými daty. Moderní cloudové úložiště vám umožňuje centrálně ukládat všechna data bez ohledu na měřítko a také poskytovat podrobné analytické informace všem uživatelům. S pomocí služeb může podnik analyzovat strukturovaná a nestrukturovaná data, integrovat data z různých zdrojů a pracovat s nimi na jedné platformě. To poskytuje nové příležitosti a umožňuje společnosti orientovat se na data: činit informovaná a správná rozhodnutí na základě informací, nikoli předpokladů.
Big data se používají v široké škálehospodářská odvětví: od telekomunikací, zdravotnictví a finančního sektoru po obchod a logistiku. Vzdělávací průmysl není výjimkou: dnes školy a univerzity po celém světě aktivně používají shromážděná data k rozvoji a optimalizaci vzdělávacího procesu.
Například americký startup Apex Learningvyvinula cloudovou platformu pro flexibilnější a dílčí sledování pokroku studentů s využitím velkých dat pro individuální přizpůsobení vzdělávací dráhy. A cloudové řešení Naviance, které poskytuje pokyny pro výběr specializace založené na úspěchu studentů při zvládnutí školních osnov, umožnilo v loňském roce řadě vysokých škol ve Filadelfii zvýšit podíl studentů, kteří úspěšně dokončili vzdělávací programy, o 67%.
Trend č. 5. ML může pomoci vyřešit problém kontroly domácích úkolů
Prostřednictvím univerzit a škol strojového učení (ML)řešit většinu nestandardních úkolů. S pomocí algoritmů ML zavádějí univerzity například systém doporučení, který studentům pomáhá při výběru vzdělávacích kurzů a přihlašování se do nich. Vstupními údaji jsou výsledky učení předchozích studentů pro konkrétní kurz, výkon každého studenta a informace o studentech s podobnými profily a zájmy. Na základě analýzy těchto informací systém vybere individuální vzdělávací trajektorii.
Lze použít i strojové učenívytvoření multitaskingového vzdělávacího systému, kde algoritmy předpovídají pravděpodobnost správné odpovědi studenta na základě jeho předchozího chování ve výukovém procesu hry. Učitel zároveň může dostávat oznámení, pokud student požaduje další pokyny.
Začíná se využívat i strojové učeníautomatizace kontroly domácích úkolů a soutěžních prací. Nedávno se například Yandex.Cloud stal technologickým partnerem projektu Agentury pro strategické iniciativy (ASI) World AI & Datová výzva. Naše spravovaná databáze a služby strojového učení byly použity k automatizaci testování „Total Dictation“. V tomto příběhu samozřejmě nejde o kontrolu sémantiky textu, ale o algoritmy počítající konkrétní shody v pravopisu a interpunkci.
Trend č. 6. Clouds – podpora rozvoje konceptů Smart Campus jako prvku „Digitální univerzity“
Koncept inteligentních kampusů a učeben je založen narozšířené používání automatizace environmentálního managementu sbíráním indikátorů z různých senzorů a měřicích zařízení - na základě technologie IoT je vytvořena síť zařízení a zařízení, která sledují různé indikátory: přítomnost vzduchu ve třídách, teplotu, jas světla a další, usnadňující vzdělávací proces Vzdělávací prostředí může zahrnovat školní počítače, inteligentní desky a projektory, osobní zařízení, která budou vzájemně propojena. Inteligentní třída dokáže identifikovat studenty, zaznamenat jejich docházku, aktivitu, v případě potřeby zapnout a vypnout zařízení a integrovat je do vzdělávacího procesu. Je také možné automaticky odesílat úkoly, další zdroje a literaturu, které vám pomohou v procesu učení. Standardy pro výstavbu inteligentních budov, kampusů a učeben ve spojení s IoT, které se často používají při výstavbě podnikových univerzit a obchodních škol, se postupně šíří do širšího univerzitního segmentu.
Schopnost cloudových prostředí integrovat chytřeinženýrské systémy, poskytující doplňkové služby jak servisním organizacím, vedení univerzity a samozřejmě studentům a pedagogům, výrazně urychlují proces budování digitální univerzity.
Šest největších univerzit vede v ruštinětrh strategizovat a budovat inteligentní univerzity. Letos budou sjednány jednotné základní standardy a začne masivní zavádění prvků a individuálních řešení. Věříme, že cloudy mimo jiné pomohou učinit tento proces plynulejším, rychlejším a zjednoduší zavádění nových prvků.
Viz také:
- Proč se vědci tak zajímají o Ceres? Vše o planetě, na které aktivně hledají život
- V Rusku byl vyroben „nezničitelný“ dron
- Výbuch supernovy by mohl způsobit masové vyhynutí na Zemi