Uplynulý rok byl pro mnoho spotřebitelských technologií přelomový. Přinesl průlomy v oblasti strojů
Reklama
Reklama
Zde je seznam špičkových technologických trendů pro rok 2017.
Chytré telefony v hodnotě tisíce dolarů
Nejlepší modely smartphonů vzrostly v roce 2017. Cena iPhone X, stejně jako mnoho jeho konkurentů, nyní začíná na 1000 USD.
Reklama
Reklama
To je hodně – přidejte trochu a můžetekoupit iMac. Tak vysoká cena se zdála šílená, když ji Apple poprvé oznámil na výroční konferenci. Poptávka po iPhonu X po jeho vydání však předčila všechna očekávání.
Apple trvá na tom, že vysoká cena je způsobenainovace, jako je displej Super Retina HD a Face ID, ale nedávný výzkum ukázal, že náklady na výrobu iPhone X v porovnání s iPhone 8 příliš nezvýšily.
Galaxy Note 8 se prodává stejně dobře, navzdory cenovce 950 $. Google Pixel 2 za 900 $ si také mohl dovolit velký počet kupujících.
Zvětšené obrazovky
Apple nebyl zdaleka první společností, která uvedla na trh smartphone s celou přední obrazovkou, ale díky humbuku kolem iPhonu X se staly velmi populární.
Nyní mají téměř všichni významní výrobcitakové smartphony jsou Samsung, Google, LG, Huawei, OnePlus... Pokud chce někdo v roce 2018 vydat prémiový smartphone s rámečky, bude to mít těžké: rapidně ztrácí na oblibě.
Kvůli tomu byl kritizován i nový iMac Pro. Vypadá stejně jako ten starý - s obvyklým rámem a vším.
Strojové učení
Strojové učení se začalo aktivně implementovat vspotřební elektroniky v roce 2017. Díky tomu jsou virtuální asistenti ještě chytřejší, ale také se otevírají zcela nové možnosti pro mnoho aplikací.
iPhone X používá strojové učenízlepšit přesnost a spolehlivost Face ID. Na rozdíl od starších technologií rozpoznávání obličeje dokáže Face ID detekovat změny vašeho vzhledu, aniž byste jej museli znovu skenovat.
Strojové učení je také zvyklédetekce objektů na fotografii, abyste mohli snadno najít požadované obrázky podle toho, co je na nich zachyceno. Siri najde ve vaší poště oznámení o datech a událostech, aby vám je připomněla.
Strojové učení v aplikaci Fotky Googlenabízí rozsáhlé možnosti úprav obrázků. V jednom okamžiku můžete opravit zaostření nebo odstranit nechtěné objekty, aniž byste ve Photoshopu museli hodně hrát.
Google Lens pro Android najdete na svémfotografie značek, reklam a jiných předmětů. Objektiv skenuje telefonní čísla, adresy a dokonce i hesla k Wi-Fi, takže je nemusíte přepisovat ručně.
Aplikace iOS pro třetí strany nyní mohou dělat totéž díky novému rámci Core ML společnosti Apple. Umožňuje vývojářům snadno integrovat strojové učení do svých vlastních aplikací.
Očekává se, že strojové učení brzy zaujme v našem životě ještě významnější místo. To vše je jen začátek.
Rozšířená realita
Slyšeli jsme o rozšířené realitě už roky,ale skutečný úspěch přišel po zavedení ARKit v iOS 11. Nyní mnoho vývojářů vytváří úžasné aplikace a hry, které nás ponoří do virtuálních světů.
Reklama
Reklama
Technologie rozšířené reality vám umožňuje naplánovat si pokoj tím, že umístíte nábytek, který chcete koupit, vyhodnotit předměty před jejich zakoupením nebo umístit Pokémona k vašim nohám.
Ostatní aplikace jej okamžitě používajípřeložit text, označit trasu a poskytnout informace o objektech kolem vás. Dokonce vás nasměrují na slabá místa Wi-Fi ve vaší domácnosti.
Možnosti rozšířené reality jsou nekonečné – je děsivé si představit, co budou naše zařízení umět v budoucnu, až budou ještě pokročilejší.
Pokročilá biometrie
Všichni jsme byli upřímně spokojeni s rozpoznáváním otisků prstů, ale řada výrobců smartphonů se rozhodla, že v roce 2017 nastal čas na nová řešení v oblasti biometrické identifikace.
Směr stanovila společnost Samsung svýmGalaxy S8, který kombinoval skener otisků prstů s rozpoznáváním obličeje a duhovky. Apple šel dále a rozhodl se, že iPhone X opravdu potřebuje pouze nejnovější technologie, a pokud víte, toto očekávání se splnilo.
Nyní se další výrobci snaží dohnat FaceID, které konečně zastaví tok stížností uživatelů. V roce 2018 se můžete přihlásit a provést platbu pouhým pohledem na obrazovku.
Reklama
Reklama