Nová neuronová síť dokáže rozlišit mezi jednotlivými lidmi a objekty ve videu a zrychlit je nebo zpomalit
Za tímto účelem tým Google a OxfordUniverzita rozdělila každý snímek videa do samostatných vrstev a naučila AI identifikovat lidi nebo objekty v nich. Tato neuronová síť se zaměřuje na věci v každé vrstvě, soustředí se na jejich pohyby, poté dokáže každý objekt oddělit a změnit jejich pohyb.
Vědci určili horní hranici rychlosti zvuku
Dříve Google přišel s modelem, který to umělčíst znakovou řeč během videohovorů. Umělá inteligence dokáže rozpoznat, kdo aktivně mluví, ale ignoruje druhou osobu, pokud jen pohybuje rukama nebo hlavou. Nový vývoj od výzkumníků Google to dokáže s velkou účinností a nízkou latencí. Vědci zatím poznamenávají, že detekce znakového jazyka vede ke zpoždění nebo zhoršení kvality videa, ale tento problém lze vyřešit a samotný model zůstává lehký a spolehlivý.
Systém nejprve spustí video prostřednictvím modelu podnazývá se PoseNet, která hodnotí polohu těla a končetin v každém snímku. Zjednodušené vizuální informace se zasílají modelu vyškolenému k určování polohy dat z videí lidí používajících znakovou řeč a porovnávají obrázek s tím, jak lidé obvykle zobrazují určitá slova.
Přečtěte si také
Ve 3. dni nemoci většina pacientů COVID-19 ztratí čich a často trpí rýmou.
Podívejte se na nejbližší záběry povrchu Slunce
Ledovec Doomsday se ukázal být nebezpečnějším, než si vědci mysleli. Říkáme hlavní věc