Vědci z Carnegie Mellon University (CMU) vyvinuli techniku strojového učení, která
Například jeden ze známek budoucích komplikací stěhotenství je poškození krevních cév, vaskulopatie. Jejich přítomnost naznačuje, že u 2–8% těhotenství mohou nastat komplikace. V extrémních případech mohou být fatální pro matku i dítě.
Pokud je toto poškození zjištěno v rané fázi,mohou být léčeni dříve, než se objeví příznaky. Jelikož jsou však zkoušky velmi časově náročné a vyžadují vysoce specializované dovednosti, provádí se zřídka.
Nový test určí jeho bezpečnost během několika minut a s pouhou kapkou vody.
Tým trénoval svůj algoritmus na základěsnímky vzorků placenty. Nejprve detekuje všechny cévy na snímku a poté určí, zda je každá jednotlivá céva zdravá. Algoritmus také vyhodnocuje různé rysy těhotenství, jako je doba trvání a jakékoli podmínky, které matka zažívá. Pokud systém zaznamená nějaké abnormality, vyhodnotí riziko komplikací.
Při testování byl algoritmus klasifikovánpoškození je přesnější než profesionální patologové. Vědci však neočekávají, že systém nahradí živé specialisty. Místo toho systém vybere vzorek, na který se lékaři mohou podívat. Vědci poznamenávají, že to sníží náklady na průzkumy.
Viz také:
- USA schválily nejmenší jaderný reaktor na světě
- Simulace ukázala, jak bude vypadat temná hmota
- Vědci zjistili, proč jsou děti nejnebezpečnějšími nositeli COVID-19