Cholera je onemocnění přenášené vodou, ke kterému dochází v důsledku pití vody.
Globální oteplování a zvýšená frekvenceExtrémní povětrnostní jevy způsobují propuknutí cholery, onemocnění, které ročně postihne 1,3 až 4 miliony lidí na celém světě a způsobí až 143 000 úmrtí. Nová studie ukazuje, jak lze předpovídat propuknutí cholery v indických pobřežních oblastech s 89% úspěšností, v první ukázce použití slanosti mořské hladiny k předpovědi cholery.
Výzkum publikovaný vInternational Journal of Environmental Research and Public Health,si klade za cíl předpovědět vypuknutí cholery v severním Indickém oceánu, kde byla mezi lety 2010–16 hlášena více než polovina celosvětových případů.
Počet ohnisek cholery hlášených v roce 2006týdenní epidemiologické zprávy zveřejněné Indickým integrovaným programem pro sledování nemocí (IDSP) v období od ledna 2010 do prosince 2018 ve 40 indických pobřežních oblastech vybraných ve studii. Zobrazeny jsou pouze oblasti hlášení cholery, pro které bylo k dispozici všech sedm datových sad ECV (Essential Climate Variables). Uznání: Campbell et al., 2020.
Vztah mezi faktory prostředíVýskyt cholery je složitý a liší se od sezóny k sezóně s různými zaostávajícími účinky, jako je období dešťů. Algoritmy strojového učení mohou pomoci překonat tyto výzvy tím, že se naučí rozpoznávat vzory ve velkých souborech dat, aby bylo možné testovat předpovědi.
Studii vedla AmyCampbell během své roční stáže v Evropské kosmické agentuře Climate Bureau ESA. Amy spolu se svými spoluautory z Plymouth Marine Laboratory (PML) použila algoritmus strojového učení populární v aplikacích environmentálních věd, který dokáže rozpoznat vzory v dlouhých souborech dat a vytvářet testovatelné předpovědi.
Výsledky metrik výkonu modelunáhodný les aplikovaný na neviditelné údaje z testů pro vybrané oblasti pobřežní Indie, které hlásily ohniska cholery. Pobřežní oblasti, kde během období studie nebyly hlášeny žádné ohniska cholery, a pobřežní oblasti jsou zobrazeny šedě. Uznání: Campbell et al., 2020.
Algoritmus trénovaný na propuknutí nemoci, achhlášeny v pobřežních oblastech Indie v letech 2010 až 2018, a zkoumal vztah se šesti klimatickými záznamy ze satelitů vytvořených iniciativou ESA pro změnu klimatu (CCI).
Zahrnutí nebo odstranění proměnných prostředí asubparametrů pro různá roční období algoritmus identifikoval klíčové proměnné pro predikci propuknutí cholery, jako je teplota povrchu pevniny, slanost povrchu moře, koncentrace chlorofylu a anomálie hladiny moře.
Přečtěte si také
Podívejte se na nejkrásnější obrázky Hubbla. Co viděl dalekohled za 30 let?
Rusko vytvořilo odolný materiál z odpadků na pokrytí silnic
Mimozemský život se nachází v meteoritech. Co je o ní známo a odkud je?