Výzkumníci z Nanyang a Sydney Technological University vyvinuli stroj
Všimli si, že když se lidé rozhodnou pro praximají tendenci kombinovat vizuální a somatosenzorické informace z prostředí. Tyto dva typy informací se navzájem doplňují, protože v kombinaci poskytují lepší pochopení všech dat, která jsou potřebná k vyřešení problému.
„Náš nápad přišel po násstudoval vlastnosti mozku pro zpracování informací. Ukázalo se, že v lidském mozku je percepční činnost závislá nejen na konkrétních smyslových informacích, ale také na komplexní integraci několika senzorů. To nás inspirovalo ke kombinaci vizuálních a somatosenzorických informací (dotek, teplota) k implementaci systému, který přesně rozpoznává gesta.“
hlavní autor studie Xiaodong Chen
Vývoj vlastní techniky rozpoznávání gest,Chen a jeho kolegové umožnili integrovat různé typy senzorických informací shromážděných z více senzorů. Doplněním počítačového vidění vytvořili systém, který dokáže rozpoznat gesta s přesností 85%.
Jeho mnohovrstevná a hierarchická strukturanapodobuje strukturu mozku, ale s umělými neuronovými sítěmi namísto běžných.Navíc některé sítě ve své architektuře zpracovávají stejná modální senzorická data zpracovávaná neuronovými sítěmi v mozku. Například sekční neuronová síť (CNN) specificky provádí konverzní operace umělou reprodukcí funkce lokálního receptorového pole v biologických nervových systémech. Napodobuje tak prvotní zpracování vizuální informace, ke kterému dochází v těch částech lidského mozku, které jsou zodpovědné za vidění.
Viz také:
— V září proletí poblíž Země nebezpečný asteroid. Minimální vzdálenost bude menší než k Měsíci
— V Rusku je vidět kometa NEOWISE. Kde to vidět, kam se podívat a jak fotit
— Podívejte se na obrovskou „zeď“ stovek tisíc galaxií za Mléčnou dráhou