IIoT: krátký exkurz do historie
Termín „Internet of Things“ byl vytvořen v roce 1999 podnikatelem Kevinem
Podle společnosti Cisco IBSG Research, Internet věcíse objevily v době, kdy počet připojených zařízení přesáhl počet lidí na Zemi (v letech 2008 až 2009). Od té doby začal IoT pronikat do všech oblastí činnosti, včetně průmyslu, a dostal název „průmyslový internet věcí“ (IIoT).
Revoluční technologie v průmyslu
USA a evropské země ocenilyvýhody inovativních technologií, proto se snaží o maximální automatizaci výrobních procesů. Podle předpovědi Bain & Společnosti, do roku 2021 se globální trh průmyslového internetu věcí rozroste na 200 miliard USD Domácí projekty se začaly uvádět do praxe o něco později než ty západní, ale díky silnému inženýrskému potenciálu se propast mezi úrovní průmyslové digitalizace u nás i v zahraničí se postupně zužuje. Podle studie J'son & Co. Partners Consulting, celkový objem trhu IoT/M2M v Rusku v peněžním vyjádření vzroste z 64 miliard rublů v roce 2019 na 86 miliard rublů do roku 2025.
Řešení IIoT pomáhají vedoucím pracovníkům eliminovatvelké množství výrobních problémů. V naší zemi již existuje mnoho úspěšných případů implementace internetu věcí v průmyslu. Například inteligentní systém sledování spotřeby energie instalovaný v závodech společnosti Coca-Cola HBC Russia umožňuje nejen optimalizovat provoz podniků, ale také snižovat negativní dopady na životní prostředí.
Gazprom Neft je jednou z prvních společností v Ruskuzahájila v rámci své technologické strategie již více než 100 digitálních projektů. Systém řízení provozní činnosti (Etalon OMS) je tedy zaměřen na dosažení maximální provozní efektivity ve všech oblastech podnikání od „správy spolehlivosti a integrity zařízení“ po „správu dodavatelů a dodavatelů“.
Inteligentní kamerové systémyefektivně zajistit zabezpečení společnosti. Technologie strojového vidění umožňují nejen pozorovat, co se v zařízení děje, ale také automaticky analyzovat data pomocí logických algoritmů, shromažďovat je do archivu a upozorňovat operátora v případě vyšší moci. Například řada digitálních videorekordérů TRSLIR ™ společnosti DSSL vám umožňuje vybudovat výkonný vícekanálový zabezpečovací a kontrolní systém pro průmyslové zařízení.
Provádění dnepodniky produktu naší společnosti - monitorovací systémy pro průmyslová zařízení a personál "Dispečer". Takže s její pomocí se společnosti JSC "Kurskrezinotekhnika" podařilo dosáhnout zvýšení efektivity výroby o 20%, snížení technických prostojů o 30%, také počet odmítnutí se snížil na 3% a náklady na opravy zařízení o 10%.
Princip systému monitorování zařízeníspočívá ve skutečnosti, že každý stroj automaticky přenáší data o své práci do jediného digitálního systému. Od obráběcích strojů až po počítače a další zařízení vybavená speciálním softwarem jsou přijímána data o zdravotním stavu a pracovní zátěži zařízení, jeho režimu provozu, což přispívá k okamžitému odstranění prostojů, objektivnímu posouzení kvality práce obsluhy strojů.
Implementace systému „Dispečer“ v podniku PJSCMagnitogorsk metalurgický závod zlepšil pracovní disciplínu operátorů, identifikoval rezervy strojního času (3 300 strojohodin za měsíc), zvýšil pracovní vytížení obráběcích strojů o 31% a zajistil celkový nárůst tržeb společnosti o 90 milionů rublů ročně.
Vlastnosti implementace řešení IIoT
Technologický upgrade podniků se koná vněkolik fází, jejichž pořadí lze změnit. Podle našeho názoru je pro dosažení pozitivních výsledků lepší zahájit digitalizaci výroby v následujícím pořadí:
- Organizujte dálkové monitorování zařízení a digitálních pracovišť za účelem identifikace problémových bodů.
- Přechod na kontrolu nad efektivním využitím výrobního času.
- Integrace se systémy ERP, MES a PDM fungujícími v podniku.
- Uspořádejte výrobní proces a zajistěte nad ním kontrolu.
- Chcete-li minimalizovat počet odmítnutí, začněte sledovat parametry technologického procesu.
- Dalším krokem je zajištění kontroly nad elektřinou a energetickou účinností.
- Přejít na kontrolu nad používáním nástrojů a zařízení pro řezání kovů.
- Zajistíme automatickou údržbu a opravy zařízení.
- Použít umělou inteligenci pro úplnou kontrolu nad technologickým procesem, aby se stala jakousi DNA podniku.
Je důležité, aby vedení společnosti bylo jasnéurčil konečný cíl implementace technologie. Například ke zvýšení množství a kvality produktů, k zajištění nepřetržitého sledování dodržování technologií nebo k optimalizaci rozpočtu společnosti. Do popředí by neměly přijít trendy, ale potřeby společnosti. Správný přístup k modernizaci je klíčem k rychlé návratnosti projektu a efektivnímu řešení stanovených úkolů.
ERP, z angličtiny.Enterprise Resource Planning, „plánování podnikových zdrojů“ - organizační strategie pro integraci výroby a provozu, řízení lidských zdrojů, finanční správu a správu aktiv, zaměřená na průběžné vyvažování a optimalizaci podnikových zdrojů prostřednictvím specializované integrované sady aplikačního softwaru, který poskytuje společný model dat a procesů pro všechny oblasti činnosti.
MES, z angličtiny.Manufacturing Execution System, systém řízení výrobních procesů, je specializovaný aplikační software určený k řešení problémů se synchronizací, koordinací, analýzou a optimalizací výroby v rámci jakékoli výroby.
PDM, od angl.Product Data Management, systém pro správu produktových dat, je organizační a technický systém, který spravuje všechny informace o produktu. Současně lze za produkty považovat různé složité technické objekty (lodě a automobily, letadla a rakety, počítačové sítě).
COVID-19 jako pobídka pro rozvoj IIoT
Zatímco některé firmy počítají ztráty vzniklé v roceobdobí pandemie, ostatní aktivně přicházejí s způsoby, jak zvýšit konkurenceschopnost na trhu. Mírně Robot, lídr ve výrobě fitness trackerů ve Spojených státech, transformoval výrobu za týden a uvedl na trh nový produkt - inteligentní náramek Immutouch - pro masy. Princip fungování zařízení je zaměřen na prevenci šíření nemoci: při pokusu o dotek obličeje náramek vibruje.
Specialisté z laboratoře robotiky Sberbankvyvinul robotický dezinfektor, který je schopen provádět plánované a nouzové ošetření prostor, přičemž ničí 99,9% patogenů, včetně COVID-19.
Tým VizorLabs vytvořil cloudovou platformu prosledování dodržování hygienických norem během pandemie. Detektory založené na algoritmech strojového učení jsou schopny „přeškolit“ (s pomocí operátora nebo samostatně) rozpoznat různé variace osobních ochranných prostředků pro zdravotnický personál.
Mnoho našich klientů je znepokojenobezpečnost práce. Začali věnovat pozornost těm rozhodnutím, která byla ve druhé, ve třetí linii priorit pro digitalizaci - to jsou rozhodnutí týkající se umisťování pracovníků s kontrolou nad tím, co pracovníci v daném okamžiku dělají.
Průmysl je konzervativní odvětví,k zavádění inovací zde dochází postupně. Některé firmy očekávají od svých vlajkových lodí pozitivní zkušenosti s používáním chytrých technologií, jiné jsou finančně omezené a bojí se investovat do modernizace poslední prostředky, ti nejkratozraké v tom prostě nevidí smysl. Ale můžete popírat potřebu digitálního upgradu, jak chcete, faktem zůstává: umělá inteligence a průmyslový internet věcí jsou budoucností.
Kontrolní seznam pro implementaci internetu věcí v průmyslu:
- Určete prioritní cíl digitalizace společnosti.
- Vytvořit podmínky pro zvýšení motivace zaměstnanců k práci s novými systémy.
- Vyškolit zaměstnance v nových technologiích.
- Po úspěšném zahájení pilotních projektů se můžete rozšířit na další workshopy a podniky.
Viz také:
- Výzkum: Země se za posledních 10 milionů let tak intenzivně nezahřívala
- Ve 3. dni nemoci většina pacientů s COVID-19 ztratí čich a často trpí rýmou.
- Vědci zjistili, proč jsou děti nejnebezpečnějšími nositeli COVID-19