Technologie neuronových sítí
Každý den se objevují novinky o nových aplikacích neuronových sítí.
Umělá neuronová síť (INS)— matematický model (stejně jako jeho softwarenebo hardwarové provedení), postavené na principu organizace a fungování biologických neuronových sítí – nervových buněk živého organismu. Tento koncept vznikl při studiu procesů probíhajících v mozku a pokusu tyto procesy modelovat.
Existuje mnoho aplikací této technologie. Například neuronová síť by měla rozlišovat psy a kočky. K úpravě algoritmu je uveden velký počet podepsaných obrazů koček a psů. Neuronová síť analyzuje vlastnosti objektů v těchto obrazech a vytváří model rozpoznávání, který minimalizuje procento chyb vzhledem k referenčním výsledkům.
Mimochodem, když vás Google požádá o potvrzeníNejste robot a všimněte si semaforů nebo autobusů, neprochází se základním testem kognitivních schopností, ale naučte neuronovou síť rozlišovat objekty silniční infrastruktury. Systém bude použit v dronech.
Využití neuronových sítí je neomezené.Nicméně, nejvíce široce použitý v robotických neuronových sítích nalezených v hlasových asistentech a interakci s lidmi. Neuronové sítě poskytují přesné odpovědi na otázky. Kvalita asistenta hlasu závisí na nich. Mezi hlasovými asistenti lze identifikovat Alexa z Amazonu, Cortanu z Microsoftu a Siri z Apple. Mezi ruskými hlasovými asistenti jsou „Alice“ z Yandexu.
Čím lepší je trénink neuronové sítělépe vybírá odpovědi na požadavky účastníka: rozumí opačnému pořadí slov, kontextu a nepřímému dotazu. Tento směr bude jedním z nejslibnějších ve vývoji budoucnosti. Jak internet mění společenské procesy, nesmírně roste rychlost přenosu informací a celkové tempo života. Ale muž se stává osamělým. Společný robot se stane relevantním, což uspokojí potřebu komunikace, porozumění a podpory.
Digitální společníci se již objevují v Japonsku,jejichž funkčnost přesahuje jednoduché poradce. Stávají se pomocníky, přáteli a dokonce i manželkami. Západ také není daleko: 47 milionů lidí ve Spojených státech (téměř 20% z celkové populace dospělých) používá inteligentní reproduktory, Amazon Echo nebo Google Alexa. Navíc, na základě nedávného výzkumu, používají inteligentní reproduktory, a to nejen pro povely. 25% si je s nimi vyspí, 20% vtip s nimi, 15% použití jako chůva pro děti - sloupec vypráví pohádky a pomáhá odvrátit pozornost dítěte.
Schopnost udržovat dialog bude jedním z klíčových požadavků na robotya jedna z nejperspektivnějších a nejvyhledávanějších oblastí rozvoje.
Systém rozpoznávání řeči
Jedna věc je jen vyzvednout odpověď na žádost, aleJe mnohem obtížnější slyšet a rozluštit žádost účastníka. Přesnost ovlivňují všechny prvky systému rozpoznávání řeči: tréninkový vzorek a samotné rozpoznávací algoritmy.
Kvalita zvukového toku ovlivňujesignál / šum, srozumitelnost řeči a hlasitost. Moderní systémy se snaží doplnit "neslýchané" skrze lingvistické modely - každý jazyk má své vlastní stabilní výrazy a stabilní svazky slov.
To je, když říkají, že pro uznáníKontext je používán, pak se má za to, že existuje úprava pro rozpoznávání pomocí dodatečných dat, například specifických frází použití, jako v inteligentních sloupcích, nebo použití konkrétního slovníku pro určitou oblast.
Přesnost nebo kvalita rozpoznávání se počítá jakopoměr správně rozpoznaných slov k počtu všech mluvených slov také přidává metriku falešných uznání jako poměr falešně rozpoznaných slov ke všem rozpoznaným slovům.
Společnost LG zavedla v roce 2018 svůjdomácí asistent. David Vanderwal, senior marketingový ředitel, se pokusil předvést Cloi, nového domácího asistenta LG. Velikost malého odkapávacího kávovaru, Cloi by měla být na stole, nemá ruce a kola, hlava se otáčí a při rozhovoru kývne. Jedná se o hlasového asistenta, který vám pomůže organizovat život.
Na jevišti se Vanderwal zeptal Cloi, kdymytí skončí - relativně jednoduchá žádost musela přesně ukázat, jaký asistent LG hodlá prodat. Cloi ohromeně zareagoval.
"Dokonce i roboti mají těžké dny," snažil sesmát se z Vandervolu. - Takže, když víme, kdy bude mytí skončeno, pak můžeme synchronizovat provoz pračky se sušičkou a pamatovat, že máme v lednici kuře, které skončí po třech dnech. Vypadá to, že bychom to měli vařit. Cloi, vstupte do konverzace: co mohu udělat z kuřete. “
Ale ani Cloi nic neřekl.
Není známo, co způsobilo selhání: velký prostor s akustikou, kvalita připojení k internetu nebo chyby v softwaru. Robotický vodič mezi člověkem a vybavením prostě nefungoval.
Google je považován za vlajkovou loď průmyslu - již hodněPo léta se v této oblasti vyvíjí, dosahuje nejvyšší přesnosti a stability uznání. V létě představil aktualizovaného hlasového asistenta - a tvrdí, že přesnost rozpoznávání (angličtina) je srovnatelná s lidskou. Chcete-li zpracovat požadavek a vydat relevantní odpověď, systém Google netrvá déle než sekundu.
"Promobot"
Nicméně, používat systém rozpoznávání odGoogle potřebuje získat licence a je to poměrně drahé. Kromě toho může být zařízení pro rozpoznávání řeči použito v široké škále prostředí. Parametry rozpoznávání pro domácího asistenta a robota se liší v místech s vysokou koncentrací osob. A specifika se snaží vzít v úvahu vývojáře Promobotu - vyvíjejí systém mikrofonních polí a offline rozpoznávání. To umožní robotům, aby byli méně závislí na kvalitě internetového připojení a zůstali dobrým konverzačním partnerem jak s nestabilním připojením, tak v hlučném prostředí.
Technologie detekce obličeje a emocí
Za účelem organizace kvalityInterakce mezi člověkem a robotem, je nutné pochopit, kdo je před strojem a jaké emoce člověk zažívá. Tyto údaje mu umožní vybrat si nejefektivnější komunikační strategii a učinit relevantní nabídky. Například, nabídněte slevu na svou oblíbenou zmrzlinu, abyste nebyli smutní, nebo nahláste propagační akci v kosmetickém oddělení, pokud robot uvidí dívku před vámi.
Nejvíce nabízí ruská společnost VisionLabspoužití této technologie. Platforma LUNA pro rozpoznávání tváří umožní majiteli otevřít auto bez klíče a zaplatit za nákupy s selfie. Rozpoznávání tváří od společnosti VisionLabs je implementováno v systému přístupu ke škole Sberbank, který slouží k ověření studenta během zkoušek v Moskevském institutu psychoanalýzy.
Pokud mluvíme o uznání emocí, je toodvětví, kde se služba očekává. Alfa Bank například testuje systém rozpoznávání emocí klienta. Algoritmus analyzuje výraz tváře návštěvníka poté, co služba poskytne odhad. Banka tak dostává zpětnou vazbu, aniž by se uchýlila k průzkumům a rozhovorům.
Promobot a Neurodata Lab spustili pilotprojekt empatického robota schopného rozpoznat až 20 emocionálních stavů člověka. V souladu s uznanými emocemi bude robot budovat komunikaci - aby povzbudil nebo ujistil účastníka, začne žertovat a směle, když vidí pozitivní reakci. Zatímco je projekt v testovací fázi, robot byl již předán na CES-2019.
Navigační systém
V závislosti na úkolech jsou venkovní a venkovnívnitřní technologie Venkovní navigace je nutná pro bezpilotní vozidla a letadla, vnitřní navigace je určena pro bezpečnostní a servisní roboty v budovách.
Dnes existují dva typy navigace: globální a místní. Globální navrhnout navigaci přes satelitní systémy, oni jsou v poptávce ve venkovních systémech, ale nevhodný pro vnitřní. Ne vždy existuje spojení a nízká přesnost zobrazení polohy. Místní zahrnují navigaci přes ultrazvuk, optické a infračervené systémy. Stávající systémy jsou drahé, takže hlavní výzvou pro rok 2019 bude snížení jejich cen.
Například senzorový systém pro auto Teslastojí několik set tisíc dolarů. Ale vzhledem k velké distribuci automobilů s autopilotem se cena lidaru snížila v důsledku přechodu z výklenku a drahého výrobku na rozsáhlou oblast. A také s příchodem cenově dostupných a levných mikrovlnných řešení v robotice se začínají používat radary s milimetrovými vlnami, které byly dříve dostupné pouze jako drahá varianta prémiového automobilu.
Například spuštění Marvelmind vytvořilo vysoce přesné349 $ vnitřní navigační systém. Jeho provoz však vyžaduje čtyři stacionární majáky a jeden mobilní maják, což ztěžuje jeho použití na velkých plochách a venku.
Navigační zařízení od Marvelmind
Pokud mluvíme o robotech v obvyklém smyslu, pakAby se robot „Promobot“ pohyboval nezávisle, bez kolizí, vývojáři používají téměř všechny typy měření: ultrazvuk, infračervené snímače krátkého dosahu, lidary. Tím je zajištěna maximální úroveň bezpečnosti pohybu robota.
Bezpečnost informací
Bezpečnost je nejdůležitějším směrem robotiky. Po úpadku euforie o robotech začali lidé přemýšlet o bezpečnosti sebe a svých dat.
Trendy ohrožení bezpečnosti informací v terénuRobotika se obecně v informačním prostředí silně neodlišuje od běžných. Vývoj internetu věcí ovlivnil aktivní distribuci botnetových sítí, což je bohužel také důležité pro drtivý počet robotických zařízení.
Výrobci často zanedbávají závažnou ochranu před kybernetickými hrozbami nebo ji dokonce zanedbávají, což vede k používání robotů za účelem špionáže, phishingu nebo krádeží dat.
V poslední době, Pozitivní technologie výzkumníkůsi všimli, že roboti na vysávání vysílají svým majitelům a přenášejí tyto informace přes internet - a mohou dokonce důlní kryptografii. Útočník může pomocí zabezpečení zabezpečení zachytit důvěrná data prostřednictvím síťového provozu: nejedná se pouze o vaše fotografie, ale i o údaje o bankovním účtu.
Na začátku roku byla zveřejněna zprávazranitelnost robot Pepper. Odborníkům se podařilo přenést soubory třetích stran do zařízení bez ověření a dokonce se přihlásit k účtu superuživatele. Dokázali také zachytit platební informace, data z videokamer a mikrofonů.
Co se týče závažnosti, dnesTento problém je nejnaléhavější v oblasti průmyslové robotiky. Koncem roku 2018 je počet útoků na informační sítě ruských automatizovaných systémů řízení procesů vyšší než v bankách nebo jednotlivcích a rezonanční situace s viry šifrování potvrzují, že i jaderné elektrárny se mohou stát oběťmi kybernetických útoků.
Jedním z řešení tohoto problému může být využití AI pro správu zabezpečení, která je již nyní postupně implementována předními výrobci antivirových systémů.
Nicméně, v příštích několika letech čísloRoboty, se kterými se setkáváme každý den, se výrazně zvýší. Bezpečnost lidí závisí na tomto kritériu - klíčová oblast, světová robotika bude věnovat pozornost této oblasti co nejdříve.
Počet automatizovaných procesů roste aznamená to, že čím dál více robotů proniká do našeho každodenního života. Požadavky na kvalitu práce robotů se zvyšují, jakmile dosáhnou úrovně jednotky infrastruktury, nikoli zázraků a podivů. S rozvojem nejžádanějších oborů robotiky je nutné zlepšit kvalitu práce asistentů hlasu, včetně rozpoznávání řeči, kvality zpracování požadavků a odpovědí na ně. Pro distribuci UAV a servisních robotů je nutné snížit náklady na navigační systémy. Zejména pro zajištění bezpečnosti lidí a jejich dat při interakci s roboty je nutné odstranit všechny chyby zabezpečení. To jsou hlavní výzvy pro rok 2019.