Čip, který funguje jako lidský mozek, spotřebuje 16krát méně energie

Výzkumníci z Graz University of Technology a Intel prokázali, že neuromorfní výpočty

hardware má obrovský potenciál pro provozování komplexních hlubokých neuronových sítí DNN.

Podle nich dokáže neuromorfní výpočetní hardware provozovat hluboké neuronové sítě 4 až 16krát efektivněji než konvenční hardware.

Během experimentu tým hodnotilenergetická účinnost velké neuronové sítě, která běžela na neuromorfním výpočetním čipu od Intelu. Toto DNN bylo speciálně navrženo tak, aby zvládlo velké množství číselných a abecedních sekvencí.

Výzkumníci měřili jakspotřebu energie neuromorfního čipu Intel a standardního počítačového čipu při provozu stejného DNN a poté porovnal jejich výkon. Vědci zjistili, že pokud modely neuronů v počítači připomínají neurony v mozku, pomáhá to zlepšit energetickou účinnost.

Ve svém dalším výzkumu chtějí autoři dátschopnost neuromorfního vybavení vyvinout si osobní paměť na základě svých minulých zkušeností. Stejně jako člověk využívá k rozhodování individuální zkušenosti.

Přečtěte si více

Japonci vypustili do oceánu obří turbínu, aby z proudu získali nekonečnou energii.

Astronomové z Japonska našli v galaxii neznámou strukturu

Výzkumníci natočili „skrytý“ ekosystém v antarktické řece