Podle nedávného výzkumu uživatelé v průměru odemknou své telefony 110krát denně.
Smartphone a osobní údaje
Tak či onak, tento gadget je neustále s námishromažďuje o nás mnoho dat. Pokud je správně analyzujete, můžete předvídat téměř cokoliv. Marketéři toho využívají k tomu, aby lidem zobrazovali relevantní, dobře zvolené reklamy. Nyní byla tato data shromážděna, aby bylo možné předpovědět riziko úmrtí v nadcházejících letech.
en.freepik.com
Nový výzkum zveřejněný v časopisePLOS Digital Health ukázal, že pasivní sledování pohybových dat pomocí senzorů chytrých telefonů může účinně předpovídat riziko pětileté úmrtnosti člověka s přesností asi 70 %.
Analýza v minulosti
Téměř každý smartphone máFitness aplikace. Dá se to nazvat jinak, jde o to, že sbírá data ze senzorů chytrých telefonů o lidské činnosti. Jak dlouho chodí, sedí, běhá – vše se zaznamenává. Nyní je vědci použili ke zjištění vztahu mezi rychlostí chůze a celkovým zdravím.
V předchozích experimentech získatPřesné předpovědi zdraví a úmrtnosti vědci požádali účastníky, aby buď nosili speciální fitness trackery 24/7, nebo prováděli „testy analýzy chůze“ v laboratorním prostředí. Nyní chtěli autoři nové studie otestovat, zda pohybová data shromážděná pomocí senzorů v běžných chytrých telefonech stačí k přesným předpovědím.
Co vědci udělali?
Vědci analyzovali velký soubor dat -100 000 lidí poskytlo své skóre britské Biobance. Účastníci nosili monitory aktivity na zápěstí po dobu jednoho týdne a poté byli sledováni po dobu nejméně pěti let.
Toto je dosud největší soubor dat senzorůpohyb, který je dnes k dispozici. Podle výzkumníků jsou krátké dávky pohybových dat shromážděné fitness trackery podobné datům, která lze získat z chytrého telefonu v kapse člověka.
en.freepik.com
„Přestože tato data byla shromážděna z monitorůNaše senzorové modely využívají pouze ta vstupní data, která lze shromáždit pomocí levných, v současné době dostupných chytrých telefonů, vysvětlili vědci ve studii. "To bylo možné díky rozsáhlým klinickým experimentům s levnými telefony, které vyvinuly vysoce přesné prediktivní modely pro zdraví pacientů s kardiopulmonálními chorobami."
Jak algoritmus funguje?
S využitím pouhých šesti minut dat denněsledování intenzity chůze nabízí prediktivní algoritmus pětileté odhady rizika úmrtnosti. Jak poznamenávají autoři studie, jsou stejně přesné jako data získaná z nepřetržitých nositelných zařízení nebo složitějších klinických testů chůze.
Zjištění přidávají na rostoucím počtustudie věnované různým metodám hodnocení rizika lidské úmrtnosti. Jednoduché oční skeny, krevní screening nebo krátké testy rovnováhy byly navrženy jako způsoby, jak prověřit lidi s rizikem předčasné smrti.
Co bude dál?
Vědci nyní plánují větší rozsahpokusy, které se zaměří na data přímo shromážděná z chytrých telefonů. Odborníci také pracují na tom, aby byly studované kohorty co nejrozmanitější, aby byly prediktivní modely přesné pro různé populace.
en.freepik.com
I když chytrý telefon umí předvídatsmrti člověka za pět let, nevypadá hotový algoritmus jako jednoduchý odkaz, kam můžete zadat svá data nebo pohodlnou aplikaci. Jedná se o komplexní obvod, který analyzuje shromážděná data. Podrobné grafy sestavené vědci najdete na odkazu. Příklad vývojového diagramu je níže.
Blokové schéma algoritmu. Kredit a autorská práva: PLOS Digital Health
V budoucnu to však budou moci aplikace pro telefonyzaznamenejte šest minut nepřetržité chůze v každodenním životě a poté vypočítejte prediktivní modely pro stratifikaci rizika pomocí populační analýzy.
Tajemství dlouhověkosti je však celkem jednoduché – aktivní životní styl. A nyní lze data ze smartphonu použít ke sledování denní aktivity.
Přečtěte si více:
Signál Starlink byl hackerem použit jako alternativa k GPS
NASA odhalila původ Haumea – nejzáhadnější planety sluneční soustavy
Fyzici prolomili standardní kvantový limit „kvantovým hororem“