Robot založený na AI se naučil chodit i se poškozenou nohou

Vědci vysvětlili, že aby se zařízení přizpůsobilo novým okolnostem, jeho „mozek“

je třeba určitým způsobem trénovat. Umělá inteligence (AI) často spoléhá na neuronové sítě, algoritmy inspirované lidským mozkem. Ale na rozdíl od našich orgánů se AI mozky po skončení tréninku obvykle neučí novým činnostem.

Proto v nové studii výzkumnícizavedl do sítě Hebbova pravidla – matematické vzorce, které umožňují umělé inteligenci pokračovat v učení. Namísto hodnot, které určují, jak se bude aktivita šířit z jednoho simulovaného neuronu do druhého, se tyto hodnoty mění jako funkce zkušenosti.

Nový chytrý dres zaznamenává aktivitu sportovců během tréninku

Chcete-li otestovat, jak jejich metoda funguje, použijte příkazčástečně odstranil levou přední nohu robota a přinutil jej kompenzovat zranění na cestách. Zařízení dokázalo ujet sedmkrát větší vzdálenost než běžný robot. Vědci to uvedli na konferenci o systémech zpracování neuroinformací. Takové školení může zlepšit algoritmy pro rozpoznávání obrazu, jazykový překlad nebo řízení.

Dříve vědci z MIT vytvořili algoritmus,kdo může definovat cíle a plány, i když mohou selhat. Tento typ průzkumu vylepší asistenční technologie, roboty pro spolupráci nebo úpravu a digitální asistenty jako Siri a Alexa.

Přečtěte si více:

Podívejte se na nejkrásnější obrázky Hubbla. Co viděl dalekohled za 30 let?

Výzkum: Plodiny v Černobylu jsou stále kontaminovány radiací

Vědci pořídili první vysoce kvalitní snímky trnů koronaviru