Vědci vysvětlili, že aby se zařízení přizpůsobilo novým okolnostem, jeho „mozek“
Proto v nové studii výzkumnícizavedl do sítě Hebbova pravidla – matematické vzorce, které umožňují umělé inteligenci pokračovat v učení. Namísto hodnot, které určují, jak se bude aktivita šířit z jednoho simulovaného neuronu do druhého, se tyto hodnoty mění jako funkce zkušenosti.
Nový chytrý dres zaznamenává aktivitu sportovců během tréninku
Chcete-li otestovat, jak jejich metoda funguje, použijte příkazčástečně odstranil levou přední nohu robota a přinutil jej kompenzovat zranění na cestách. Zařízení dokázalo ujet sedmkrát větší vzdálenost než běžný robot. Vědci to uvedli na konferenci o systémech zpracování neuroinformací. Takové školení může zlepšit algoritmy pro rozpoznávání obrazu, jazykový překlad nebo řízení.
Dříve vědci z MIT vytvořili algoritmus,kdo může definovat cíle a plány, i když mohou selhat. Tento typ průzkumu vylepší asistenční technologie, roboty pro spolupráci nebo úpravu a digitální asistenty jako Siri a Alexa.
Přečtěte si více:
Podívejte se na nejkrásnější obrázky Hubbla. Co viděl dalekohled za 30 let?
Výzkum: Plodiny v Černobylu jsou stále kontaminovány radiací
Vědci pořídili první vysoce kvalitní snímky trnů koronaviru