Vědec Peter Ma aplikoval strojové učení a umělou inteligenci na data shromážděná Search Institute
V novém článku publikovaném v časopise NatureAstronomie, vědec vysvětlil, jak trénoval algoritmus strojového učení na 480 hodinách dat dalekohledu z 820 hvězd shromážděných v roce 2016. Nakonec identifikoval osm signálů, které byly „zajímavé“. Předchozí algoritmy je však nedokázaly detekovat.
VICE to řekl student University of Torontojeho metoda zcela „odstraňuje lidi z rovnice“, na rozdíl od předchozích algoritmů strojového učení aplikovaných na data SETI. „Náš algoritmus se spoléhá pouze na neurální a poskytuje výsledky, které by tradiční metody nemohly získat,“ vysvětluje Ma.
V důsledku experimentu jich vědci obdrželi osmsignály, které mohou pocházet od vysoce pokročilých mimozemských druhů. Algoritmus konkrétně identifikoval vlastnosti, které „představují úzkopásmové signály Dopplerova driftu vycházející z nějakého mimozemského zdroje“.
Zákresy osmi zajímavých signálů. Každý pruh je široký 2800 Hz. S laskavým svolením institutu SETI
Institut SETI byl založen v roce 1984, aby skenoval oblohu při hledání rádiových signálů, které mohou pocházet z technologie inteligentních mimozemských civilizací. Dosud bylo pátrání bezvýsledné.
Přečtěte si více:
Vědci pojmenovali 6 nejlepších způsobů, jak „zachránit“ paměť starších lidí
Tajemný otisk v podzemí vědce překvapil. Je starý přes 1000 let
Ukázalo se, že meč považovaný za falešný je 3000 let starý artefakt z doby bronzové
Na obálce: umělecká představa radioteleskopu ASKAP CSIRO
Obrazový kredit: OzGrav, Swinburne University of Technology