Vědci z Duke University vyvinuli nástroj umělé inteligence, který pomůže
Autoři nového nástroje AI se zajímají zejména o detekci úrovní částic PM2,5.
PM2.5 jsou pevné částice o velikosti menší než 2,5 mikronu. Jejich průměr je třicetkrát menší než průměr lidského vlasu. Patří sem směs částic prachu, popela, sazí, stejně jako sírany a dusičnany suspendované ve vzduchu. Právě tyto látky způsobují zákal vzduchu, který je typický pro centra největších metropolitních oblastí.
Částice PM2.5 jsou schopni vylézt hluboko do dýchacích cest a usadit se v plicích. Vdechnutí těchto částic může způsobit podráždění očí, nosu, krku nebo plic, stejně jako záchvaty kašle, rýmy a udušení. Tím však není vyčerpáno nebezpečí jejich nárazu. Koncentrace částic PM2,5 Světové zdravotnické organizace je 25 mikrogramů na metr krychlový. Překročení tohoto limitu může narušit normální fungování plic a způsobit rozvoj mnoha nebezpečných onemocnění, jako je rakovina plic, infekce dýchacích cest a kardiovaskulární onemocnění.
Byl zvolen nový algoritmus umělé inteligencetyto satelitní snímky jsou čtvrtinové velikosti jako místní hotspoty (nahoře) a chladná místa (dole) pro znečištění ovzduší v Pekingu. Uznání: Tongshu Zheng, Duke University.
Globální zátěž nemocí pro rok 2020uvádí se, že 90% světové populace žije v oblastech, kde je PM2,5 zdraví nebezpečný. Ve většině měst zároveň neexistují pozemní monitorovací stanice vzduchu kvůli vysokým nákladům.
Navíc poskytují pouze obecnou představu.o podmínkách znečištění ovzduší v určitém regionu, ale pro obyvatele různých oblastí města jsou tato data k ničemu. K vyřešení problému vědci vytvořili nástroj pro měření PM2,5 v dosahu 300 metrů (městský blok).
Nový algoritmus umělé inteligence identifikoval několik horkých a chladných míst se znečištěním ovzduší v Dillí. Uznání: Duke University School of Nursing.
Pomocí satelitních dat, indikátorů počasí aVýzkumníci strojového učení vycvičili algoritmus, aby automaticky nalezl horká a chladná místa znečištění ovzduší. Vývojáři použili techniku zbytkového učení. Algoritmus nejprve odhadne úrovně PM2,5 pouze pomocí údajů o počasí. Poté změří rozdíl mezi těmito odhady a skutečnými úrovněmi částic. V důsledku toho se algoritmus naučí používat satelitní snímky ke zlepšení předpovědí.
Přečtěte si více
Ukázalo se, proč vědci nazývají nesprávné planety vhodné pro život
Byla vytvořena první přesná mapa světa. Co se děje s ostatními?
Podporují vesmír: jak fungují čtyři hlavní síly přírody