Nová studie vědců z College of Health and Human Services pomůžeUrčete, které
Autor studie Farrukh Alemi spolu se svými kolegy vytvořil neuronovou síť, která předpovídá, jaká je pravděpodobnost, že pacient bude mít COVID-19, chřipku nebo jiné respirační onemocnění.Algoritmus vyvozuje závěr na základě příznaků pacientů různého věku a pohlaví.Studie také zjistila, že konkrétní soubor příznaků je důležitější než individuální faktory.Nový nástroj pomůže lékařům distribuovat pacienty ve fázi přijetí do nemocnice.
Algoritmus byl vytvořen analýzou příznaků hlášených 774 pacienty s COVID-19 v Číně a 273 pacienty ve Spojených státech.Neuronová síť byla také trénována na 2 885 případech chřipky a 884 případech onemocnění podobných chřipce u pacientů ze Spojených států.
Podle autorů je dalším krokem vytvoření webové kalkulačky AI, která budeTo pomůže lékařům stanovit diagnózu ještě před návštěvou.
Přečtěte si více:
Po deseti letech práce vědci zpochybnili standardní model fyziky
Uvnitř Země je další „planeta“: jak zachránila rodící se život
Vědci chápou, co se děje v mozku psa, když člověk mluví