Podle autorů nového díla jejich přístup předpovídá trajektorie všech účastníků silničního provozu. Nejprve AI
Vědci uvedli, že pokud by roboti řídili vozidla, měli by být schopni předvídat, co by řidiči, cyklisté a chodci udělali dál.
Autoři nového díla vytvořili systémpredikce chování, která nejprve odhadne vztah mezi dvěma účastníky silničního provozu – které auto, cyklista nebo chodec smí předjet a kdo musí dát přednost v jízdě. Umělá inteligence pak tyto vztahy používá k předpovídání budoucích trajektorií.
Je třeba poznamenat, že tyto odhady byly přesnější než tytodalší modely strojového učení. Technika MIT dokonce předčila nedávno představený model společnosti Waymo, která se zabývá autonomními vozy. Autoři poznamenávají, že úkol rozdělili na několik malých, takže proces spotřebovává méně paměti.
Autoři svou metodu strojového učení pojmenovali M2I.Používá dva typy zadávání: minulé trajektorie aut, cyklistů a chodců pohybujících se po křižovatce nebo čtyřproudé silnici a mapu s ulicemi a jízdními pruhy. Na základě těchto informací AI určuje, jak by se podle pravidel silničního provozu měly předměty pohybovat. Predikční model se pak pokouší předpovědět trajektorii pro všechny účastníky silničního provozu.
M2I poskytuje předpověď, jak se tyto objekty budou pohybovat během příštích osmi sekund.
Přečtěte si více
Loví se po staletí: co víme o planetě Vulcan vedle Slunce
Fyzici experimentálně potvrdili nový základní zákon pro kapaliny
Astronomové našli zdroj záhadných rádiových výbuchů, které pocházejí z vesmíru