AI našla nejsložitější proteinový uzel v historii výzkumu

Výzkumníci vysvětlili, že chemické složení proteinu určuje jeho trojrozměrnou strukturu a je v tom více než to.

půl století jeden z největších problémů vbiofyzika. Znalosti o skládání proteinů jsou velmi žádané, protože významně přispívají k pochopení různých onemocnění a jejich léčby. Výzkumný tým společnosti Google DeepMind tedy vyvinul AlphaFold, umělou inteligenci, která předpovídá 3D struktury.

Nyní tým výzkumníků zJohannes Gutenberg University Mainz (JGU) a University of California, Los Angeles, studovaly tyto struktury podrobněji a zvažovaly je ve vztahu k uzlům. Vázané proteiny mohou být použity nejen k hodnocení kvality předpovědí struktury, ale také vyvolávají důležité otázky týkající se mechanismů skládání a evoluce proteinů.

jeden z vytvořených proteinů

Studovali přes 100 000generovaly nové proteinové uzly. Jejich cílem bylo identifikovat vzácné vysoce kvalitní struktury obsahující složité a dříve neznámé proteinové uzly, aby poskytly základ pro experimentální testování předpovědí AlphaFold. Během studie našli nejsložitější uzlový protein v historii výzkumu.

„Nové objevy také umožňují porozumětevoluční mechanismy, které jsou základem takových vzácných proteinů,“ řekl Robert Rankel, teoretický fyzik, který se také podílel na projektu. Výsledky studie se objevily v časopise Protein Science.

„Už jsme navázali spolupráci s Kaliforniíuniverzity, aby tyto struktury experimentálně potvrdil. Tato linie výzkumu bude formovat chápání biofyzikální komunity o umělé inteligenci,“ dodali vědci.

Přečtěte si více:

Teleskop Jamese Webba pořídil první snímek Jupitera: ukazuje 9 pohybujících se cílů najednou

Vědci chápou, proč měli T-Rex a další velcí dinosauři malé „ruce“

Nejstarší mise Voyageru 1 má podivnou závadu, kterou nelze opravit