Vědci poznamenali, že pozorování Slunce je pro zařízení náročným testem, jak se s nimi setkávají
To se týká především observatořeSluneční dynamika NASA, která již více než deset let poskytuje snímky Slunce ve vysokém rozlišení. Její snímky umožnily vědcům podrobně se podívat na různé sluneční jevy, které mohou způsobovat vesmírné počasí a ovlivňovat astronauty, technologie na Zemi i ve vesmíru. Zařízení však musí být neustále kalibrováno.
Studie: Po smrti Slunce se může zrodit nový život
Vědci proto trénovali strojový algoritmusnaučit se rozpoznávat sluneční struktury a porovnávat je s daty z observatoře. Za tímto účelem poskytli algoritmu snímky získané během kalibračních letů znějící rakety a informovali AI o požadované úrovni kalibrace. Po dostatečném počtu těchto příkladů poskytují algoritmu podobné obrázky modelu, aby si sám určil úroveň kalibrace. Vzhledem k dostatečnému množství dat se algoritmus sám naučí určit, kolik kalibrace je pro každý snímek zapotřebí.
Nejprve vědci naučili algoritmus jakvypadá jako sluneční erupce, ukazuje mu sluneční erupce na všech vlnových délkách, dokud tyto jevy nerozpozná na všech typech světla. Jakmile se program naučí rozpoznávat sluneční erupci bez jakékoli degradace, bude algoritmus schopen určit, kolik degradace ovlivňuje aktuální obrazy a kolik kalibrace je pro každý z nich zapotřebí.
Poté mohou být vědci vícevěří v kalibraci určenou algoritmem. Při prvních srovnáních virtuálních kalibračních dat a manuální kalibrace byly výsledky strojového učení velmi přesné.
Přečtěte si více
Žraločí střevo se odhaluje jako ventil Nikoly Tesly
Poprvé v historii 9 hvězd zmizelo za půl hodiny a nevrátilo se
Fyzici řekli, co se stane, pokud se měsíc přiblíží k Zemi