Nový počítačový systém umí víc než jen rekonstruovat snímky z různých rentgenových dat
V článku publikovaném v časopiseAplikovaná fyzikální písmena, skupina počítačových vědců zAmerické ministerstvo energetiky (DOE) v Argonne National Laboratory demonstrovalo použití umělé inteligence (AI) k urychlení procesu rekonstrukce obrazu na základě koherentních dat rozptylu rentgenového záření.
PtychoNN používá uměléinteligence k obnovení amplitudy i fáze z rentgenových dat a poskytuje snímky, které mohou vědci použít. Uznání: Matthew Cherukara / Argonne National Laboratory
Proces vytváření počítačů pomocí počítačůobrázky z koherentních rozptýlených rentgenových dat se nazývají ptykografie. Vědci použili neurální síť, která se učí transformovat tato data do konzistentní formy. Odtud název jejich inovace: PtychoNN.
Pomocí metod umělé inteligence,tým výzkumníků prokázal, že počítače lze naučit předpovídat a rekonstruovat obrazy z rentgenových dat, a to 300krát rychleji než tradiční metoda.
Stojí za zmínku, že místo použití simulovaných snímků k trénování neuronové sítě použil tým skutečná rentgenová data.
Přečtěte si více
Výzkum: lidé nebudou moci ovládat superinteligentní stroje AI
Potrat a věda: co se stane s dětmi, které porodí
Podívejte se na nejkrásnější obrázky Hubbla. Co viděl dalekohled za 30 let?
Skenovací zobrazovací technikaobjekty, jejichž rozměry jsou mnohem větší než příčné rozměry ohniska na vzorku. Původně vyvinul Walter Hoppe k vyřešení problému s inverzní fázovou difrakcí z překrývajících se oblastí zkušebního vzorku.
Z řeckého ptycho - překrytí.