AI pomáhá rychle určit složení a vlastnosti materiálů

Výzkumníci vysvětlili, že analýza rentgenové difrakce (XRD) hraje klíčovou roli při objevování nových

Používá se například k analýze krystalických strukturních materiálů, aby se zjistilo, kde mohouVědci však poznamenávají, že tato metoda často vyžadujeruční zpracování, jsou časově náročné a neškálovatelné." Aby bylo možné rychleji objevovat a optimalizovat nové materiály prostřednictvím autonomních experimentů s vysokou propustností, jsou zapotřebí nové metody," poznamenávajíoni.

Nyní tým University of Liverpoolpředstavil metodu, kde lze použít umělou inteligenci k rychlé a přesné analýze rentgenových dat. Jedná se o agenta umělé inteligence s názvem Crystallography Companion Agent (XCA). XCA může během měření provádět offline fázovou identifikaci z dat XRD. Činidlo je vhodné pro organické i anorganické materiály. Tato měření umožňují rozsáhlé simulace fyzikálně správných rentgenových difrakčních dat, které se používají k trénování algoritmu.

Nová technika barvení fotografií využívá umělou inteligenci a reakci pleti na světlo

Jedinečnou vlastností agenta, kterou tým přizpůsobil svému úkolu, je to, že dokážeKonečné rozhodnutí obvykle učiní neuronové sítě, i když to data nepodporujíUrčitý závěr, zatímco vědec by si nebyl jistý svými závěry a diskutoval by o výsledcích s ostatními výzkumníky.

"Tento rozhodovací proces v novém modelu."podobně jako diskuse vědců se na nich účastní pouze několik modelů AI, poznamenávají vědci. "To znamená, že proces nepotřebuje manuální data označená člověkem a funguje spolehlivě s mnoha zdroji experimentální složitosti."

Přečtěte si více

Byla vytvořena první přesná mapa světa. Co se děje s ostatními?

Vrtulník vynalézavosti úspěšně startuje na Marsu

NASA řekla, jak budou dodávat vzorky Marsu na Zemi