Vědci z Meta* (uznávaná jako extremistická organizace, aktivity zakázané na území Ruské federace) využívali
ESMFold použil model (původněbyl vyvinut k dešifrování jazyků), aby přesně předpovídal obraty proteinů, které určují jejich trojrozměrnou strukturu. Výsledky obsažené v metagenomickém atlasu ESM s otevřeným zdrojovým kódem se používají k vývoji nových léků, charakterizaci neznámých mikrobiálních funkcí a ke sledování evolučních vztahů mezi vzdáleně příbuznými druhy.
ESMFold není prvním programempředpovídá tvary bílkovin. V roce 2022 společnost Google DeepMind oznámila, že její program AlphaFold rozluštil tvary přibližně 200 milionů proteinů známých vědě. Autoři ESMFold poznamenali, že jeho program není tak přesný jako AlphaFold, ale je 60krát rychlejší než DeepMind. Takže nová AI právě předpověděla tvar 600 milionů proteinů za 2 týdny. Studijní článek však dosud nebyl recenzován.
„Metagenomický atlas ESM umožní vědcům prohledávat a analyzovat metagenomické proteinové struktury v měřítku stovek milionů proteinů,“ píší vědci.
Bílkoviny jsou stavebními kameny všech živých věcítvory a jsou složeny z dlouhých, vinutých řetězců aminokyselin – malých molekulárních jednotek, které se spojují v nesčetných kombinacích a vytvářejí trojrozměrnou formu proteinu.
Přečtěte si více:
Masivní dopad vesmírného tělesa spustil magnetické pole Země
Vědci potvrzují alternativní teorii gravitace: Proč mění fyziku
Prasečí srdce bije po transplantaci člověku pomaleji