Umělá inteligence (AI) by mohla pomoci vyvinout nové materiály pro...
Aby se zlepšila separace chemikáliílátek v průmyslových procesech identifikoval tým výzkumníků nejlepší retikulární struktury (např. kovově-organické struktury, kovalentní organické struktury) pro použití.
Takové rámy lze považovat za speciálníuměle vytvořené molekulární houby: Vznikají samoskládáním molekulárních stavebních bloků do různých konfigurací. Výsledkem je nová rodina krystalických porézních materiálů, které lze použít k řešení mnoha technologických problémů.
Vytvořili jsme automatizovanou platformu prodetekce materiálů, která generuje návrh různých molekulárních struktur. To výrazně zkracuje čas potřebný k určení optimálních materiálů pro použití v tomto konkrétním procesu. V našem případě jsme použili platformu pro objevování lešení, která silně konkuruje některým z nejúčinnějších materiálů používaných pro separaci CO2.
Jméno Zhengpeng Yao, vědecký pracovník na katedře chemie a informatiky na Fakultě umění a věd Kalifornské univerzity a hlavní autor studie
Vědci tvrdí, že model ukazujevynikající prediktivní a optimalizační schopnosti při vývoji nových retikulárních struktur, zejména v kombinaci s již známými. Platforma je také plně přizpůsobitelná ve své aplikaci tak, aby řešila mnoho moderních technologických problémů.
Přečtěte si více
Potrat a věda: co se stane s dětmi, které porodí
Podívejte se na nejkrásnější obrázky Hubbla. Co viděl dalekohled za 30 let?
Pojmenována jako rostlina, která se nebojí změny klimatu. Živí miliardu lidí