Přestože je hovězí maso jednou z nejoblíbenějších potravin po celém světě, můžebýt nebezpečný.
V Jižní Koreji vyvinul tým vědců novou strategii, která kombinuje hluboké učení se spektroskopií difuzního odrazu (DRS), což je relativně levná optická technika.Na rozdíl od jiných typů spektroskopie nevyžaduje DRS složitou kalibraci.Místo toho jej lze použít ke kvantifikaci části molekulárního složení vzorku pouze pomocí cenově dostupného a snadno konfigurovatelného spektrometru.Podrobnosti o nové metodě jsou zveřejněnyChemie potravin.
Chcete-li zjistit čerstvost vzorků hovězího masa,vědci použili měření DRS k odhadu podílu různých forem myoglobinu v mase. Myoglobin a jeho deriváty jsou bílkoviny, které jsou zodpovědné hlavně za barvu masa a jeho změny během rozkladu. Ruční převod měření DRS na koncentraci myoglobinu pro konečné stanovení čerstvosti vzorku však není příliš přesná strategie a právě zde vstupuje do hry hluboké učení.
Konvoluční neuronové sítě (CNN) jsou široce rozšířenéPoužité algoritmy AI, které se učí z předem klasifikované datové sady - datové sady pro školení a hledání skrytých vzorů v datech pro klasifikaci nových vstupů. Pro vzdělávání CNN vědci shromáždili údaje o 78 vzorcích hovězího masa v procesu znehodnocení pravidelným měřením jejich pH (kyselosti) spolu s profily DRS. Zjištění spojili s odhady myoglobinu. Výsledkem je, že algoritmus hlubokého učení správně klasifikuje čerstvost vzorků hovězího masa během několika sekund v přibližně 92% případů.
Přečtěte si více
Byla vytvořena první přesná mapa světa. Co se děje s ostatními?
Nejbláznivější místo na Zemi: proč je Drake Passage nejnebezpečnější cestou do Antarktidy
Nová sloučenina uranu překonává rekordy anomální vodivosti
Difuzní reflexní spektroskopie jedruh absorpční spektroskopie. Někdy se tomu říká remisní spektroskopie. Remise je odraz nebo zpětný rozptyl světla materiálem, zatímco transmise je průchod světla materiálem.