AI učila zapomínat na zbytečné informace

Výzkumníci vysvětlili, že modely jsou účinné při zapamatování jakékoli informace. Obvykle je to dobré, ale

v některých případech - škodlivé, protože AI se neoddělujedůležitá a nedůležitá data a zpracovává je se stejnou efektivitou, přičemž plýtvá přibližně stejným množstvím dat. Ale jak se množství dostupných informací zvyšuje, systémy jsou nuceny utrácet stále více svých omezených výpočetních zdrojů na jejich zpracování. Výzkumníci Facebooku doufají, že pomohou budoucím AI být pozornější tím, že dají datům datum vypršení platnosti.

Tato metoda se nazývá Expire-Span a pomůženeuronové sítě efektivně třídí a ukládají informace, které jsou nejvhodnější pro plnění úkolů jim přiřazených. Expire-Span funguje tak, že nejprve předpovídá, jaké informace budou pro danou síť v daném kontextu nejužitečnější, a poté jí přiřadí datum vypršení platnosti. Čím důležitější je podle Expire-Span tato nebo ta informace, tím vzdálenější je trvanlivost dat. Neuronové sítě budou schopny uchovávat relevantní informace po delší dobu, neustále uvolňovat paměť a zapomínat na irelevantní data.

Byl vytvořen robot, který rozčeše i ty nejzacuchanější vlasy

Expire-Span vypočítá datum vypršení platnostiinformace pro všechny druhy dat a dělá to pokaždé, když se mu zobrazí nová informace. Tato značka určuje, jak dlouho jsou informace uchovávány v paměti, vysvětlili vědci. „Postupný rozpad části dat je klíčem k uchování důležitých informací bez jejich rozmazání.“

Ačkoli je výzkum stále v raných fázích,Vědci věří, že ke zlepšení neuronové sítě není potřeba mnoho kroků. V budoucnu tým doufá v rozvoj ještě bližší lidské paměti, ale schopný asimilovat nové informace mnohem rychleji, než umožňuje současná technologie.

Přečtěte si více

Vědci přišli na způsob nabíjení elektrických vozidel na cestách

Vědci ukázali, jak černá díra trhá hvězdu

Evoluční chyba: které orgány v lidském těle fungují nelogicky