Vědci vysvětlili, že systémy umělé inteligence a strojové učení se staly
"Potřebujeme vlastní ImageNet, který může."zkoumali inovativní nápady a odráželi je v různých algoritmech, poznamenali vědci. - CodeNet je ve skutečnosti ImageNet pro počítače. Jedná se o rozsáhlý soubor dat pro výuku systémů AI / ML k překladu kódu, který se skládá ze 14 milionů bloků a 500 milionů řádků ve více než 55 starších a aktivních jazycích - od COBOL a FORTRAN po Java, C ++ a Python. “
Vysvětlili, že datová sada je vytvořena taktozpůsobem, který umožňuje obousměrný překlad. To znamená, že uživatel může převzít zastaralý kód, který se často používá v bankovnictví a státní správě, a přeložit jej do Javy a jiného jazyka.
Newspeak, interslovanština a esperanto: jak věda uměle vytváří jazyky
Vědci vysvětlili, že soubor dat sestává zmnoho druhů programátorských soutěží a nejrůznější problémy - některé pokročilejší, jiné akademické. Navíc byly tyto jazyky používány v uplynulém desetiletí a půl v mnoha z těchto soutěží, jejichž řešení představovaly tisíce studentů.
Uživatelé mohou také běžet jednotlivěkousky kódu „pro extrakci metadat a kontrolu správnosti generativních modelů AI.“ To umožní vědcům programovat ekvivalentní části kódu při překladu jednoho programovacího jazyka do druhého.
Vědci dodali, že jejich vývoj je důležitý proautomatizované uvažování a rozhodování se schopností vysvětlovat tato rozhodnutí. Ve skutečnosti jde o stejné odvětví vývoje modelu jako počítačové vidění a zpracování přirozeného jazyka.
Přečtěte si více
Intenzita nového nejsilnějšího laseru je srovnatelná se světlem Slunce dopadajícího na Zemi.
Fyzici vytvořili analogii černé díry a potvrdili Hawkingovu teorii. Kam to vede?
Byla vytvořena první přesná mapa světa. Co se děje s ostatními?