Mořský led na severním a jižním pólu je obtížné předpovědět kvůli jeho složitému vztahu s atmosférou
Všechny tyto změny ovlivňují klima, arktické ekosystémy a domorodé a místní komunity, jejichž živobytí závisí na sezónním cyklu mořského ledu. Odborníci jsou přesvědčeni, že lepší předpovědivytvoření nových systémů včasného varování, které chrání arktické volně žijící živočichy a pobřežní komunity.
Mezinárodní tým výzkumníků podVedení British Antarctic Survey (BAS) a Alan Turing Institute vytvořili systém umělé inteligence IceNet. Řeší problém vytváření přesných předpovědí mořského ledu v Arktidě pro nadcházející sezónu. Podle autorů vývoje IceNet předpovídá přítomnost mořského ledu dva měsíce předem s přesností téměř 95%.
Autoři vyvinuli IceNet na základě konceptuhluboké učení. Prostřednictvím tohoto přístupu se AI „učí“, jak se mořský led mění na základě simulací klimatu během desítek tisíc let a více než desetiletí.
Číst Dále
Objevil se superkondenzátor velikosti zrnka prachu: je 3 000krát menší než jeho analogy
Tyrannosaurus Rex měl v zubech nervové senzory, aby rozeznal kořist
Odhaleno letité tajemství zdroje kosmických paprsků v Mléčné dráze