Obleky pro snímání pohybu používané při filmové produkci a vývoji počítačových her
Jedná se o vzácné degenerativní genetické faktoryonemocnění, která ovlivňují pohyblivost a nakonec vedou k paralýze. Sledování závažnosti a progrese takových onemocnění obvykle zahrnuje klinické měření rychlosti a přesnosti, s jakou pacienti provádějí sadu standardizovaných pohybů. Toto hodnocení, které je nezbytné k určení, jakou podporu a léčbu pacient potřebuje, může trvat roky.
Studie ukázala, že s pomocí AI atechnologie snímání pohybu, lze takovou diagnostiku provádět několikrát přesněji a rychleji. V obou studiích byla všechna data senzorů shromážděna zařízeními a zpracována umělou inteligencí za účelem vytvoření přizpůsobených avatarů a analýzy pohybů.
Digitální vzory shromážděné AI pro diagnostiku Duchennovy svalové dystrofie. Obrázek: Valeria Ricotti et al., Nature Medicine
Na základě shromážděných dat pomocí AIVědci identifikovali klíčové pohybové vzorce pozorované u dětí s Duchennovou svalovou dystrofií a také u dospělých s Friedreichovou ataxií, které se lišily od kontrol. Mnoho z těchto pohybových vzorců identifikovaných IS nebylo dříve klinicky popsáno ani u DMD, ani u FA kvůli nedostatku citlivosti tradičních pozorování.
Vědci také zjistili, že nová metodavýrazně zlepšuje prognózu, jak se bude onemocnění u jednotlivých pacientů během šesti měsíců vyvíjet. Taková přesná předpověď zlepší klinické zkoušky nových léků a léčebných postupů a také přesněji vybere individuální dávkování léků.
Přečtěte si více:
Výhody vitamínu D pro prevenci rakoviny se liší podle hmotnosti
Skrytá kolonie tučňáků náhodně objevená z vesmírných snímků
Obrovská sluneční skvrna se obrací k Zemi. Je vidět pouhým okem