Technologie rozpoznávání řeči a hlasu udělala za posledních několik desetiletí velký pokrok. Ale
Konvoluční neurální síť - ad hocUmělá architektura neuronových sítí, kterou navrhl Jan Lekun v roce 1988 a jejímž cílem je efektivní rozpoznávání vzorů, je součástí technologií hlubokého učení.
Sluch u lidí závisí na různých částech ucha.Zvuk vstupuje do zvukovodu a setkává se s bubínkem. Vibruje v reakci a vysílá signály do kostí ve vnitřním uchu, které vytvářejí vlnky v tekutině v kochlei. Tato tekutina mísí vlasové buňky lemující hlemýžď. Pohyb vlasových buněk stimuluje iontové kanály, které zase generují signály odeslané do mozkového kmene. Vědci v Belgii vytvořili systém umělé inteligence (AI), který byl naučen rozpoznávat zvuk a poté jej stejným způsobem dekódovat. Poté připojili svůj systém k modelu založenému na lidské anatomii. Svůj systém nazvali CoNNear - fungující hlemýžďový model.
Testování ukázalo, že systém je schopenpřevádět akustické vlny vzorkované o 20 kHz na vlnové tvary kochleární bazilární membrány v reálném čase, daleko před moderními konvenčními systémy. CoNNear funguje jako kochlea 2 000krát rychlejší než moderní sluchadla. Vědci spekulují, že jejich nálezy položí základ nové generaci lidských sluchadel nebo zařízení se zlepšeným rozpoznáváním sluchu a řeči.
Přečtěte si více
Stopy raketového paliva byly nalezeny na Saturnově měsíci Rhea. Odkud to pochází?
Největší ledovec na světě se zhroutil, fragmenty se vrhly na sever. Je to nebezpečné?
Potrat a věda: co se stane s dětmi, které porodí