Digitalizaci nelze zastavit
Digitalizace měst teprve nabírá na obrátkách.
Je to velmi pohodlné:abyste se dostali do metra, stačí se podívat do kamery, nemusíte vytahovat peněženku, smartphone nebo bankovní kartu. Skeptici z nových technologií však vyvolávají obavy. Domnívají se, že je velmi nebezpečné svěřit ověřování a analýzu biometrických údajů umělé inteligenci a poskytovateli třetí strany. Neví se, v čích rukou skončí a jak je lze použít proti samotnému majiteli, najednou si někdo vezme půjčku pod rouškou jiné osoby nebo se dopustí trestného činu pomocí biometrických údajů. Autoři jdou ještě dál a varují před ještě většími problémy: co když se AI zvedne a začne lovit lidi a sledovat je na sítnici skenované v metru. Odborníci ale poznamenávají, že hrozba umělé inteligence v masovém vědomí je značně přehnaná.
Nemožná strojová vzpoura
"Inteligence" v pojmu AI - marketingpřehánění. Stále neexistují žádná matematicky jasná kritéria pro to, co je považováno za inteligenci, ale většina biologů a filozofů se shoduje, že inteligence je schopnost úspěšně řešit netriviální problémy. Na vyšší úrovni si můžete samostatně nastavit úkoly, se kterými jste se ještě nesetkali, a řešit je. Žádný počítačový systém to v dohledné době nebude schopen. Nikdo si nikdy nekladl za cíl vytvořit tzv. silnou AI (Strong AI), protože potenciální ekonomický efekt takového rozvoje je menší než finanční prostředky na to potřebné.
Již dnes je umělá inteligence schopna rozpoznávat tváře, hledá charakteristické rysy
Dnes je AI de facto chápána jako jináimplementace systémů strojového učení. Jsou schopni najít vzory mezi daty a rozpoznat vzory. Například tříleté dítě na fotce sebevědomě rozezná kočku od psa. Totéž dosáhne neuronová síť, když je „nakrmena“ několika desítkami tisíc obrázků, z nichž některé budou správně označeny „kočka“ a některé „pes“. Již dnes umí umělá inteligence rozpoznávat tváře hledáním charakteristických rysů, a to s přesností 96–98 % – takových výsledků lze dosáhnout, i když lidé nosí standardní lékařské masky.
Věřit, ale komu?
Co se děje po autěidentifikuje osobu? Záleží na tom, kdo systém naprogramoval a zadal úkoly IT specialistům. Můžete využít navázání identifikované osoby na databázi a otevřít před ní turniket metra a odečíst z jejího účtu částku za průjezd. Jeho biometrii můžete korelovat s jiným základem – a po otázce „Opravdu si chcete vzít tuto půjčku?“ syntetizovaným hlasem počkejte na odpověď „Ano“ a převeďte dohodnutou částku na jeho účet. V každém případě rozhodnutí po rozpoznání obličeje nedělá umělá inteligence sama o sobě, ale závisí na algoritmech implementovaných živými programátory.
Čínský systém „sociálníhokredit“ je jen obrovská databáze (přesněji několik roztroušených databází), kde je každému registrovanému občanovi, firmě nebo státní instituci přiděleno podmíněné skóre. "Dobré" chování se projevuje růstem tohoto skóre, "špatné" - jeho poklesem.
Takový systém může fungovat automaticky:rozpozná obličej člověka ve streamu a okamžitě mu buď povolí, nebo zakáže některé úkony: například požádat o půjčku, koupit si letenku. Ale samotná pravidla, podle kterých stroj dělá to či ono rozhodnutí, určují lidé. Podobné systémy v menším měřítku fungují v mnoha korporacích, ne nutně čínských, a jejich reakce na stejnou akci se často dramaticky liší kvůli odlišným přístupům vývojářů.
Biometrie založená na umělé inteligenci sama o sobě není dobrá anení špatné. Technicky není žádný rozdíl mezi rozsáhlými katalogy z předpočítačové éry (v roce 1944 obsahoval kartotéka FBI 23 milionů karet) a dnešními biometrickými databázemi. Počítač najde potřebné informace nesrovnatelně rychleji než člověk – proto okamžité rozpoznání obličeje v davu běžného člověka šokuje. Jde však pouze o psychologický efekt a skutečné důsledky akcí digitálního systému jsou určeny tím, jak budou lidé, kteří k němu mají přístup, zacházet s daty, která obdrží.
Není však důvod se celkem bátnahrazení živého člověka jeho "digitálním dvojčetem" - stejný záznam v počítačové databázi. Jedna věc je, když se na zadní polici v obchodě vyrojí někdo s nízkou úrovní sociálního kreditu: algoritmus pro sledování chování lidí na obchodním patře poté, co přijal signál z videokamery s rozpoznáváním obrazu, bude odpovídat algoritmu návštěvníka. čelit policejní základně - a vydat doporučení strážcům, aby oslovili podezřelou osobu. Ale je to něco úplně jiného, když se sociální kredit člověka náhle vynuluje: buď kvůli chybě počítače, nebo kvůli něčímu škodlivému jednání.
Technologie umělé inteligence se budou nadále vyvíjet: pokusy zastavit pokrok nemají smysl
Vývojáři z celého světa chtějí vytvořit spolehlivéa ověřitelné AI, jejichž logické „smysly“ jsou výslovně zaznamenány v rozhodovacím procesu a jsou k dispozici pro ověření lidským operátorem. Společnost si začala tvořit jednotná kritéria pro etické jednání umělé inteligence: lze zmínit ruský etický kodex AI nebo v podobném duchu návrh zákona Evropské unie. Sníží pravděpodobnost chyb nebo nekalých úmyslů při manipulaci s „digitálními dvojčaty“.
Technologie umělé inteligence budou pokračovatrozvíjet: pokusy zastavit pokrok nemají smysl. Společnost by se měla pouze ujistit, že pohodlné a užitečné digitální nástroje jsou používány pro dobro a nestávají se prostředkem úplného algoritmického řízení, ale zvyšování komfortu a bezpečnosti.
Přečtěte si více
„Pátý prvek“ existuje: nový experiment potvrdí, že informace jsou materiální
Strašidelné zvuky a tajemná stvoření: nejpodivnější nálezy v Marianském příkopu
Podívejte se na nejlepší obrázek Slunce: skládá se z 83 milionů pixelů