DeepMind vyvinul model umělé inteligence nazvaný RoboCat, který dokáže plnit řadu úkolů
Co je známo
RoboCat byl vyškolen na obrázcích a datech oakce robotů sestavených jak v simulaci, tak v reálném životě. Výzkumníci nejprve shromáždili 100 až 1 000 ukázek úkolu. Poté vycvičili RoboCat na misi a vytvořili specializovanou “stranu” model, který provedl akci v průměru 10 000krát.
Pomocí nových dat a stávajících demonstrací výzkumníci neustále rozšiřovali datovou sadu a zlepšovali algoritmus.
</ img>
Konečná verze RoboCat byla trénována na 253úloh a testováno na 141 variantách těchto úloh v simulaci a reálném světě. DeepMind tvrdí, že po zhlédnutí 1000 lidských ukázek sestavených během několika hodin se RoboCat naučil ovládat různá robotická ramena.
Během testování se míra úspěšnosti úkolů značně lišila, od 13 % v obtížných podmínkách po 99 % v jednoduchých podmínkách.
Do budoucna má výzkumný tým v úmyslu snížit počet demonstrací na deset.
</ p>