Digit pomáhá ve všech směrech: od stanovení diagnózy až po směrování toku pacientů
Inovace v oblasti IT
Digitální řešení se navíc netýkají jenpéče o pacienty – automatizovat lze i obchodní procesy související s administrací a příjmem pacientů. V takových lékařských centrech pacienti při čekání na lékaře nesnesou bolest na přeplněné pohotovosti. Nemocnice již používají řešení strojového učení, aby zefektivnily proces řazení do front.
Algoritmy pomáhají nejen vypořádat se s tokem pacientů, ale také se vypořádat se složitějšími úkoly – vyvíjejí seléčiva, analyzovat a ukládat záznamy o pacientech nebosignalizovat lékaři, že konkrétní pacient může mít souběžné onemocnění, které lze snadno přehlédnout.Umělá inteligence již snižuje počet chyb při diagnostice rakoviny a pacienti s rakovinou mají mnohem větší šanci na přežití.
To není utopie ani popis fantasknostibudoucnost. V roce 2017 se Mayo Clinic spojila se společností Temptus, aby začala používat algoritmy k identifikaci příznaků rakoviny. Výzkumníci z Lineberger Comprehensive Cancer Center použili produkt IBM k identifikaci specifické léčby pro lidi s nádory, u kterých byly zjištěny genetické abnormality.
Algoritmy jsou navíc potřebné nejen k léčbě složitých onemocnění, ale spíše k tomu, abychom se zbaviliRutiny – Podle studie společnosti Sage Growth Partners již 90 % zdravotnických zařízení ve Spojených státech implementovalo algoritmy nebo je plánuje implementovat v budoucnu.Například pacienti ve Wexnerově lékařském centru Ohio State University mohou navštívit lékaře bez jediného telefonátu a kdykoliV Moskvě se pacienti mohli v roce 2011 nezávisle objednat na dálku, a to nikoli v rámci jedné nemocnice, ale v rámci celého města, a v roce 2020 měli přístup k elektronickému zdravotnímu záznamu.
Nezáleží na tom, zda jsou nové nástroje zvykléregulují tok pacientů nebo vyvíjejí léky na rakovinu, znovuobjevují moderní zdravotnictví. Oblast, kde mohou chytrá rozhodnutí předvídat, chápat, učit se a jednat v zájmu zdraví pacientů.
Digitalizace nejsou jen elektronické služby
Jak se do moskevské medicíny zavádějí algoritmy
V Moskvě začali pracovat před deseti letyvytvoření jednotné platformy digitálního zdravotnictví. Jeho základem je EMIAS (Unified Medical Information and Analytical System), začaly se k němu připojovat moskevské kliniky a následně nemocnice. První služba v rámci systému byla základní, ale nejoblíbenější byla vzdálená rezervace schůzky u lékaře. Navzdory tomu, že v Rusku jsou k digitálním systémům obezřetní, podle oficiálních statistik letos 80 % Moskvanů využilo domluvy k lékaři přes internet.
Systém byl vytvořen od nuly, tedy zpočátkubylo nutné digitalizovat a nahrát všechny papírové dokumenty do cloudu, uspořádat je a vytvořit systém, který vám umožní okamžitý přístup k potřebným informacím. Postupem času se platforma stala pokročilejší - objevily se služby pro sběr anamnézy občanů, vydávání elektronických receptů. Výsledkem byl elektronický zdravotní záznam, „digitální dvojče“ papírového záznamu pacienta. Ukládá všechny zdravotní informace, které vidí lékař i pacient.
„Systém je vhodný především pro samotného Moskvana.Když jede sanitka na zavolání, stále má po cestě přístup k datům pacienta - tým má 5-7 minut na kontrolu anamnézy, viz chronická onemocnění, - Vladimir Makarov, zástupce vedoucího oddělení informačních technologií v Moskvě Vláda, poznamenal v rozhovoru pro CNews, vedoucí digitalizace v moskevském komplexu sociálního rozvoje. - Je pohodlné, že člověk nemusí nosit papíry mezi ambulantní a lůžkovou linkou, např. když je hospitalizován. Teď se to všechno děje automaticky."
Digitalizace navíc není jen elektronickáslužby, které jsou spuštěny bez skutečné infrastruktury. Pro implementaci EMIAS musel být vytvořen od základů: položení komunikačních a inženýrských sítí, instalace moderních zásuvek a výpočetní techniky pro lékaře, zdokonalení lékařských přístrojů, na kterých specialisté pracují – rentgenové přístroje, CT a MRI přístroje, mamografy, fluorografy a angiografie a mnoho dalšího. Pro systém jsou důležitá i digitální strukturovaná data v jednotné podobě, specialisté již rychle digitalizují data, která jsou následně využívána v systému EMIAS.
Digitalizace by neměla být úplná – povede pouze k opačnému efektu
„Pokud se většina zabývá stvořenímdokumentově orientované systémy, pak je pro nás hlavní klinická podstata: tělesná teplota, puls, ukazatele krevního tlaku,“ vysvětluje Vladimir Makarov. „Kdekoliv se odebírá krev, výsledek se vloží do systému, je jedno, jestli byl odebrán sanitkou, nemocnicí, v rámci lékařského vyšetření, tyto dokumenty se rozpadají na klinicky významné entity. Toto je produkt, který funguje v měřítku obrovské metropole.“
Jedna z nejdůležitějších služebposloupnost a kontinuita lékařské péče, stejně jako shromažďování a uchovávání klinických dat – jedná se o elektronický zdravotní záznam. Služba je neustále vylepšována - uživatelé mohli nejprve ve zdravotnické dokumentaci vidět protokoly z vyšetření lékařů, výsledky laboratorních a přístrojových studií a také výpisy z nemocnic. Poté do mapy přibyly informace o očkování dětí i dospělých. V současné době jsou občanům dostupné platné e-recepty s QR kódem v elektronické zdravotnické dokumentaci — pacienti nemusí chodit do lékárny s vypsaným tiskopisem receptu, stačí QR kód receptu ukázat lékárníkovi na telefon. Navíc některé z těchto funkcí nejsou ani v cizích systémech.
Kromě pohodlí pro lékaře a pacienta, polelékařská data v anonymizovaném formátu umožňují rozvoj digitálních služeb, včetně umělé inteligence. „Automatizace procesu shromažďování lékařských informací umožňuje shromažďovat řadu velkých dat o zdraví populace a otevírá obrovský potenciál pro trénink umělé inteligence při řešení praktických zdravotních problémů,“ říká Alexey Loleit, zástupce generálního ředitele pro strategii. a vývoj produktů, Data MATRIX. "Počínaje zlepšením přesnosti včasné diagnostiky a predikcí vývoje onemocnění, konče analýzou farmakoekonomiky a schopností snižovat náklady ve zdravotnictví."
Navíc digitalizace v pojetí tvůrcůslužby by neměly být celkové - to povede pouze k opačnému efektu: snížení produktivity práce a snížení počtu zdravotnického personálu. Lékař není vyloučen z procesu, ale zůstává klíčovým článkem, který činí konečné rozhodnutí. Digitalizace mu ale dává možnost lépe se rozhodovat, osvobodit se od rutiny a dvakrát se prověřit.
Digitální pomoc během pandemie
Zejména digitální systémy ukázaly svéúčinnost v Moskvě během pandemie. Všechna zdravotnická zařízení po celém světě čelí stejným výzvám – obrovskému množství pacientů, nedostatku zdrojů a rutinním operacím, které je nutné provádět ručně v době, kdy pacienti potřebují pomoc. Vědci a lékaři začali používat technologie, aby vyhráli závod s časem o životy pacientů.
Moskva byla na takovou výzvu připravena díkydigitální vyspělost metropolitního zdravotnictví. To pomohlo ve velmi krátké době vytvořit digitální systém, který pomáhá každému pacientovi osobně pomoci ve všech fázích léčby koronaviru.
Základem digitální platformy je laboratorní službaDiagnostický nástroj COVID-19 vytvořený za méně než měsíc, včetně 600 institucí – městských, soukromých i federálních institucí. To umožnilo mít jedinou aktuální databázi všech obyvatel Moskvy s potvrzenou diagnózou. Další důležitou informační službou je jednotný digitální registr pacientů s koronavirovou infekcí, který zahrnuje cca 250 zdravotnických organizací. Poskytuje personalizované účetnictví, směrování a správu pacientů od okamžiku, kdy je virus detekován. Registr je dostupný v reálném čase všem složkám zdravotnického systému.
Funguje to takto:ihned po potvrzení diagnózy pacienta se do registru dostávají údaje o závažnosti jeho stavu. Kontaktujte je a zkontrolujte stav. K těžce nemocným pacientům vyjíždí sanitka a léčbu pacientů s příznaky akutních respiračních virových infekcí nebo zápalů plic, které nevyžadují hospitalizaci, zajišťuje telemedicínské centrum.
Na pomoc lékařům přišla i umělá medicína.inteligence (AI) — pomocí nových technologií mají radiologové možnost nenechat si ujít patologie ve velkém proudu studií a rychle určit fáze rozvoje pneumonie na CT vyšetřeních plic.
Na pomoc lékařům přišla i umělá inteligence (AI).
Algoritmy se podařilo natrénovat díky digitalizacia anonymizovaná data nashromážděná za posledních několik let. Neuronová síť založená na umělé inteligenci pro určování stupně poškození plic v případě COVID-19 byla zavedena do Jednotné radiologické informační služby (ERIS) EMIAS. Byl trénován na datech od půl milionu pacientů – algoritmy nyní mohou pomoci lékařům a milionům lidí, kteří hledají pomoc se stejným problémem.
„Všimli jsme si, že i ti lékaři, kteří zpočátkubyli skeptičtí k systémům AI a rychle přijali jejich hodnotu při používání. Obecně platí, že faktor času, zvykání si a zlepšování samotných produktů přispěje k budování důvěry v AI,“ říká Anna Meshcheryakova, generální ředitelka společnosti Third Opinion. "I když vývojáři služeb AI pro některé úzké úkoly již dnes ukazují přesnost detekce patologií, která přesahuje tu lidskou."
Kromě toho prostřednictvím zavedení hlasového vstupu atechnologie počítačového vidění, stejně jako integrace paprskového zařízení do jediné digitální sítě, se čas pro dekódování CT snímků zkrátil na několik minut. Výsledky všech studií se přitom automaticky zapisují do elektronické zdravotnické dokumentace pacientů.
„Nástroje umělé inteligence, zejména počítačové vidění,v medicíně se začaly široce implementovat s počátkem pandemie COVID-19, kdy se tok žádostí pacientů během krátké doby pětinásobně zvýšil. Lékaři potřebovali neúnavné digitální asistenty, poznamenává Anna Meshcheryakova. — V rámci moskevského experimentu o implementaci inovativních technologií v oblasti počítačového vidění pro analýzu lékařských snímků bylo potvrzeno, že díky zpracování AI se čas na popis jedné lékařské studie zkrátí o 30 %. V konečném důsledku je radiologické oddělení schopno zpracovat větší tok studií.“
Odborníci z celého světa uznávají vysokou přesnostalgoritmy - dokážou určit výsledky testů v 99,3 % případů (někdy k tomu nejsou ani potřeba klasické rozbory, stačí zvuk kašle), pacientům vyberou individuální léčbu během pár minut a v případě potřeby ji mohou změnit . Pokud by to lékaři dělali, neměli by dostatek času věnovat se pacientům, kteří to potřebují, a zátěž by byla mnohonásobně větší.
Občanská zkušenost
Aby zjistila, jak algoritmy a digitální služby pacientovi pomáhají, napsala korespondentka Hi-Tech své dítě lékaři prostřednictvím aplikace s elektronickým zdravotním záznamem.
Dříve, aby se domluvila, muselabrzy ráno přijít na kliniku a vzít si kupón. V den schůzky se postavte do fronty na recepci, abyste získali papírový lékařský záznam, a poté počkejte ve frontě na návštěvu lékaře. Po přijetí znovu počkejte s vrácením karty do registru. Pokud odborník vypsal doporučení na další vyšetření nebo testy, bylo to ještě obtížnější, dokumenty se snadno ztratí.
Se zavedením digitální technologie se proces nahrávánítrvá několik minut - k tomu musíte zadat přístupový kód, přejít do aplikace a vybrat dítě na úvodní stránce. Najít lékaře je snadné – můžete si ho vybrat podle odbornosti nebo podle příjmení. Zároveň, abyste se domluvili, nemusíte nikam volat. Aplikace otevře jeho rozvrh, a ne na blízkou budoucnost, ale na dva týdny předem. Korespondent se bez problémů přihlásil na schůzku a doručení testů v režii následujícího dne.
Se zaváděním digitálních technologií zabere proces schůzky s lékařem několik minut
Díky EMIAS se polikliniky vyrovnávají s prouděnímpacienti - na schůzku jsem musel čekat cca 10 minut jen proto, že předchozí pacient se krátkodobě opozdil a jeho schůzka trvala trochu déle. Nebyla tam žádná fronta.
Rezervace termínu na doporučení lékařetrvalo minutu. Na zákrok jsem také musela čekat 5-10 minut, zde pacienti vstupují do ordinace trochu pomaleji, ale jen proto, že některým dětem je potřeba věnovat trochu více pozornosti. Výsledky zákroku druhý den přišly do elektronické chorobopisu v mobilní aplikaci. Zde si také můžete prohlédnout protokol o kontrole a výsledky zkoušek.
Výsledky se ukládají i do elektronické zdravotnické dokumentaceinstrumentální studie, protokoly vyšetření, údaje o očkování, lékařské předpisy a mnoho dalšího. Již není nutné chodit s papírovým receptem a papírový lékařský záznam a registr se stávají zbytečnými a archaickými.
Budoucnost digitalizace
Zdá se, že medicína je jedna z nejvíceinovativní oblasti, kde jsou digitální technologie nejaktivněji zaváděny, ale světová data to vyvracejí. Podle studie dánských vědců se častěji využívají pro zabezpečení, zábavu, ale i řízení zaměstnanců.
V Moskvě zároveň probíhá proces digitalizaceuž 10 let. Dynamický vývoj nyní pokračuje, ale technologie má stále velký potenciál pomáhat lékařům, udržovat lidi zdravé, zbavovat specialisty rutiny a zaměřit se na případy, kdy je potřeba živého lékaře.
„Systém zdravotní péče a farmacieprůmysl potřebuje velké soubory dat obsahující data z reálné klinické praxe a metody léčby pacientů, - uvádí Alexey Loleit, zástupce generálního ředitele pro strategii a vývoj produktů společnosti Data MATRIX - Po poučení z těchto dat je umělá inteligence schopna sestavit prediktivní model a stát se cenným pomocníkem lékaře a přispět k hodnocení standardů péče s cílem optimalizovat a zlepšit klinickou a nákladovou efektivitu.“
Lékaři se mohou zaměřit na případy, kdy jsou nejvíce potřeba
Jak se lékaři podílejí na studii, většinaz nich zůstávají spokojeni nikoli s technologií samotnou, ale s „kombinací algoritmu a lidské intuice“. Například Daniel A. Orringer, neurochirurg z Langone Health, provádí operaci k odstranění mozkových nádorů a pomocí systému určí, zda odstranil co největší část nádoru nebo zda má operace pokračovat.
Navzdory obavám pacientů, že je AI připraví o osobní péči, zatímco dochází k opačnému efektu, se lékaři mohou zaměřit na případy, kdy jsou nejvíce potřeba.
"Pokud během operace budu mít šestotázky, mohu získat odpovědi bez čekání 30 nebo 40 minut. A tím se zkracuje doba operace, pacient je méně v narkóze, což je vždy dobré, podotýká. „Z tohoto příkladu je zřejmé, že technologie mozkovou chirurgii a medicínu obecně nezmění, mluvíme o malých detailech. Pacient se bude cítit pohodlněji a lékaři získají rychlého asistenta.“
Přečtěte si více
Ve vesmíru se děje něco zvláštního: jak vysvětlit nekonzistence v Hubbleově konstantě
Starobylé město říše Mittani se „vynořilo“ z řeky. Je starý přes 3400 let
Za 20 let bude všechno jinak: jaké dovednosti budou naše děti potřebovat