Vytvořte jeden digitální profil pacienta
Aby moderní medicína fungovala efektivně, je to nutné
V Rusku je do takového projektu zapojeno ministerstvo zdravotnictví.Unified State Health Information System je 13 subsystémů a registrů spojených do jednoho informačního systému. V listopadu tohoto roku vyšlo najevo, že anonymizované údaje o pacientech ze Sjednoceného státního zdravotního informačního systému budou moci využívat specializované lékařské společnosti k trénování ML modelů. Takové systémy jsou často umístěny v cloudu: takto řeší problémy s ukládáním a agregací dat a zrychlují vývoj modelů strojového učení.
Automatické škálování informačních systémů
Dnes je nutné, aby to technologie umožňovalypřizpůsobit infrastrukturu zdravotnického zařízení zatížení. Když uživatel uvidí „Chyba 404“ na webové stránce nebo nemůže otevřít aplikaci v telefonu, je to jak potenciální ztráta klienta pro firmu, tak nedostatek lékařské péče o pacienta.
Kromě toho požadavky na IT služby v medicíněpandemie se změnila: zvýšil se počet pacientů, počet žádostí, množství zpracovaných lékařských informací. Například počet denních testů na koronavirové infekce vzrostl ze 100 na 10 000 denně: mnoho lékařských laboratoří muselo rychle rozšířit své informační systémy. Laboratoř CMD, vytvořená na základě Ústředního výzkumného ústavu epidemiologie, v letošním roce v podmínkách nepředvídatelné zátěže, rychle rozšířila provoz svých informačních systémů a vyloučila možnost poruch během špičkových zatížení v důsledku použití mraků.
Kvalita prováděných zkoušek
S rozvojem cloudových technologií a jejich implementací vmedicíny se objevují nové přístupy k diagnostice nemocí. Systém podpory lékařského rozhodování (MDS) se stává standardem ve zdravotnictví. Algoritmy AI pomáhají identifikovat velké množství hypotéz týkajících se zdravotních problémů na základě různých informací. Umělá inteligence je schopna diagnostikovat patologie shromažďováním a organizováním záznamů o pacientech a jejich porovnáváním s výsledky lékařského výzkumu.
AI pomáhá radiologům správně čístRentgenové snímky a jejich vizualizace pro pulmonology. Letos se Yandex.Cloud obrátil na RADLogics, softwarovou platformu pro AI analýzu lékařských obrazů. Algoritmy počítačového vidění vyvinuté společností jsou například schopné odlišit patologii virové pneumonie způsobené SARS-CoV-2 od bakteriální pneumonie.
Umístěním platformy do cloudu obdržel RADLogicsschopnost rychle a hlavně vzdáleně konfigurovat software a integrovat se s existujícími radiologickými systémy (PACS, RIS, MIS) na klinikách. Díky tomu bylo možné propojit diagnostická oddělení i ve vzdálených oblastech a vyhovět jednotnému standardu pro diagnostiku nemocí v celé zemi.
Ukládání citlivých dat
Nemocnice, zdravotní střediska a laboratořepráce s citlivými informacemi různých kategorií: kontakty se zákazníky, jejich lékařské záznamy, genetické informace. Většina těchto údajů patří do kategorie osobních údajů, a proto musí splňovat všechny bezpečnostní požadavky předepsané federálními zákony a musí být uloženy na území Ruské federace. Zákazník může nezávisle zkontrolovat cloudovou platformu, zda neobsahuje certifikáty, například zda splňuje požadavky FSTEC UZ-1.
Přední poskytovatelé každoročně zlepšují svéodborné znalosti v oblasti bezpečnosti dat. Gartner předpovídal, že 95% případů narušení cloudových dat v tomto roce bude způsobeno zákazníky, nikoli poskytovateli služeb. Do roku 2023 bude model IaaS o 60% bezpečnější než vlastní datové centrum organizace.
Pro některé lékařské organizace poskytujivysoká úroveň zabezpečení se stává jedním z klíčových důvodů pro používání cloudových technologií. Například high-tech společnost Genotek, která pracuje s velkým množstvím genetických dat, po migraci do cloudu nejen zrychlila obrat produkce genetických výsledků, ale také poskytla úložiště dat v souladu s legislativou Ruské federace.
Vzdálené nástroje pro pacienty
Dnes se telemedicína velmi aktivně rozvíjí v mnoha zemích: podle VEB Ventures, globální návštěvnost telemedicínských služeb může růst 5,5krát: z 36 milionů návštěv na začátku roku 2020 na 200 milionů návštěv na začátku roku 2021.
Pro plný rozvoj telemedicíny je to nezbytnéladěná infrastruktura, která poskytne rychlý přístup k údajům o pacientech. Služby využívají platformy IaaS, model cloudového výpočtu, kde organizace získává přístup ke kapacitě v cloudu. Je důležité, aby při používání takového modelu ve službě mohl pracovat neomezený počet uživatelů z jakéhokoli místa. Mraky například pomohly americké službě Amwell scale rychleji. Společnost nyní provozuje 2 000 nemocnic a 36 000 zaměstnanců.
Efektivita komunikace s pacienty
Moderní pacienti aktivně používají mobilní zařízenínástroje. To umožňuje lékařským střediskům, nemocnicím a dalším organizacím hledat nové komunikační kanály. Stále častěji ve zdravotnictví začali používat nástroje pro automatizaci call center a zavádění chatovacích robotů.
Na začátku období izolace na jaře, ministerstvo zdravotnictvíMoskevský region spustil informačního robota, který volá občany a sleduje jejich stav v karanténě. Robot je schopen kontrolovat blahobyt více než 2 000 obyvatel denně a v případě potřeby přepojit sanitku nebo volání lékaře, upozornit také na právo na finanční podporu, vydat elektronickou pracovní neschopnost nebo zrušit schůzku na MFC.
Čtěte také:
AI vyřešila Schrödingerovu rovnici
Potrat a věda: co se stane s dětmi, které porodí
„Studie se nezdařila“: Testeři Sputniku V již nebudou dostávat placebo