Drony se naučily samostatně identifikovat nouzové situace

Výzkumníci poznamenali, že orgány činné v trestním řízení v mnoha zemích používají technologie k

Většina z nich používáBezpilotní letouny pro monitorování velkých skupin osob nebo rozsáhlých oblastí s omezeným počtem osob.

I když je tato technologie velmi užitečná, je omezenáv jednom aspektu: schopnost rozhodnout, co je normální a co ne. Záznamy mohou přenášet pouze na výzkumníka, který rozhodne, jakou akci podniknout. Skupina českých vědců se proto rozhodla vybavit zařízení schopností detekovat podezřelé chování. Za tímto účelem vyvinuli monitorovací systém, který analyzuje materiál zachycený drony.

Vyvinuto jako součást spojevýzkumný program VUT v Brně a Policie ČR, nový systém využívá k dekódování dat neuronové sítě. Kromě pozorování a kontroly davů vědci tvrdí, že jej lze využít i ke kontrole provozu.

Mise "zachycující komety" bude zahájena na konci desetiletí: proč je to potřeba

Materiál zachycený dronem je rozdělen na vícemalé buňky. Poté systém analyzuje a vytvoří celkový obraz toho, co se děje. Poté vyvine model chování ve standardním prostředí a poté porovná anomálie - pokud nějaké existují, zařízení o tom informuje výzkumníka.

Velkou výhodou tohoto systému je, že se učí a spouští program v reálném čase - nemusí ztrácet čas rozhodováním pro policii.

Během testů vědci požádali o systémsledujte hráče na hřišti. Poté někteří z nich dostali rozkaz ležet na zemi. Systém okamžitě varoval pozorovatele anomálie, uvedla zpráva.

Přečtěte si více

Zpomalení rotace Země způsobilo uvolnění kyslíku na planetě

Nové částice objevené ve Velkém hadronovém urychlovači

Vědci našli nejstarší příklad aplikované geometrie