Během minulého století se populace slonů afrických (Loxodonta africana) prudce snížila v důsledku pytláctví.
V současné době nejběžnějšíMetoda průzkumu populací slonů v savaně spočívá ve vzdušném počítání z letadla s posádkou. Pozorovatelé zapojení do leteckého snímkování mohou čelit problémům kvůli špatné viditelnosti a samotné letecké snímkování může být nákladné a logisticky obtížné.
Tým z Oxfordské univerzity (WildCRU:Výzkumná skupina Fakulta zoologie a strojového učení: Fakulta inženýrství) se ve spolupráci s Dr. Olgou Isupovou z University of Bath a Dr. Tiejun Wangem z University of Twente pustily do řešení těchto výzev.
Dálkový průzkum pomohlsatelitní snímky a automatizace detekce slonů pomocí hlubokého učení. Nová metoda řeší různé existující problémy kontroly populace. Satelity mohou sbírat obrázky přes 5000 km² v jediném průchodu během několika minut, což eliminuje riziko dvojitého započítání.
Satelitní sledování je nenápadná metoda,nevyžaduje přítomnost na zemi, což eliminuje riziko zásahu do života obyvatel nebo ohrožení lidské bezpečnosti během sběru dat. Dříve nepřístupná území se stávají přístupnými a příhraniční oblasti, často kritické pro plánování ochrany, lze zkoumat bez časově náročných požadavků na pozemní povolení.
Jeden z problémů používání satelitumonitoring - zpracování obrovského množství vytvořených obrázků. Automatizace zjišťování však zkracuje dobu zpracování z měsíců na sekundy. Navíc jsou stroje méně náchylné k chybám.
K vývoji této nové metody tým vytvořil vlastní tréninkovou datovou sadu více než 1000 slonů v Jižní Africe, která byla přivedena do konvoluční neuronové sítě (CNN).
Výzkumníci jsou přesvědčeni, že satelitní dálkové snímání a technologie hlubokého učení pomohou zachovat tyto majestátní savce.
Přečtěte si také
AI vyřešila Schrödingerovu rovnici
Potrat a věda: co se stane s dětmi, které porodí
„Studie se nezdařila“: Testeři Sputniku V již nebudou dostávat placebo