Data Science je jedním z nejslibnějších a nejrychleji rostoucích odvětví nejen v Rusku, ale i ve světě. Li
Světové statistiky
V letošním roce dosáhne americký trh velkých dat55 miliard dolarů Podle předpovědi pro rok 2026 se bude sféra Big Data odhadovat na 236,4 miliard dolarů, americká ekonomika přitom každý rok ztrácí až 3,1 bilionu dolarů kvůli špatné kvalitě analýzy informací. Mnoho společností považuje technologie velkých dat za jednu z těch perspektivnějších. Každá desátá organizace využívající algoritmy umělé inteligence bude do roku 2025 generovat trojnásobek zisku oproti konkurenci. Až třetina podniků využije umělou inteligenci při strategických rozhodnutích.
„Až třetina podniků využije umělou inteligenci při strategických rozhodnutích“
Technologie související s umělou inteligencí jsou žádanév Rusku. Umělá inteligence může podle odborníků navíc tvořit asi 1 % HDP země. Pro rozvoj AI projektů už vláda spustila Národní centrum pro rozvoj umělé inteligence a ztrojnásobuje finanční podporu pro vývojáře inteligentních systémů. Iniciativy související s umělou inteligencí však nejsou podporovány pouze na státní úrovni, ale také na soukromé úrovni.
Logistika
Vybavení vlaků Union Pacific Railroad speciálními senzory a použití prediktivní analýzy snížilo frekvenci vykolejení vozů o 75 %.
Díky digitálním nástrojům, logisticespolečnosti tráví méně času prací s podpůrnou dokumentací. Například od roku 2023 se na platformě Sberkorus v Rusku objeví služba ETrN, která pomůže vystavovat nákladní listy a případné přepravní doklady v elektronické podobě. Zrychlí výměnu dokumentů v dodavatelském řetězci, eliminuje zavádění nesprávných údajů a sníží náklady na papír.
„Big Data urychlí výměnu dokumentace v dodavatelském řetězci“
Lék
Britský startup Babylon Health nabízínový přístup ke zdravotnictví. Řešení společnosti využívá k analýze stavu pacienta nejen algoritmy AI, ale zkušenosti a doporučení skutečných lékařů. To vám pomůže vybrat nejlepší přístup k diagnostice problémů a péči o vaše zdraví. Služba je zaměřena na identifikaci potenciálních rizik, kterým může pacient čelit. Posláním společnosti je zpřístupnit medicínu širokému spektru lidí. Aplikace od Babylonu agreguje data z různých zařízení, která už člověk používá. Pokud se vyskytnou problémy, uživatel má vždy možnost zavolat lékaři prostřednictvím video odkazu.
Jeden z vývojů ruské telemedicíny -Projekt Celsus. Platforma analyzuje fluorografii, tomografii a CT pomocí algoritmů AI. Celsus pomáhá zvýšit míru odhalení rakoviny a snížit náklady na lékařské služby. Diagnostická přesnost je 93–95 %, provedli již 1,9 milionu studií. Služba již získala certifikát kvality Evropské unie.
„Platforma analyzuje fluorografii, tomografii a CT pomocí algoritmů AI“
Telecom
Telekomunikační operátoři modernizují zařízení a přijímají nový přístup k práci s daty. Tele2, stejně jako mnoho mezinárodních společností, používá cluster Hadoop. Letos společnost zvýšená kapacita platformy o 40 % a rozdělenáprostor na dva samostatné segmenty. V jednom z nich se realizují projekty související se zpracováním dat, v druhém - Data Science. To zvyšuje výpočetní výkon systému, umožňuje řešit vysoce zatížené úlohy.
MTS drží krok s konkurencí — v roce 2022společnost ztrojnásobila kapacitu dopravní sítě v moskevské oblasti. Tato inovace snižuje zpoždění při přenosu velkých dat a také vytváří vysokorychlostní informační kanály pro datová centra v metropolitní oblasti.
„Dopravci modernizují vybavení a přijímají nový přístup k práci s daty“
potravinářský průmysl
Jeden z lídrů na trhu rychlého občerstveníMcDonald's při své práci využívá velká data. Menu restaurací se neustále mění na základě různých faktorů. Dokonce i počasí venku může ovlivnit složení objednávky: v horkém dni bude kupujícímu nabídnut studený nápoj a v zimní sezóně káva a jiné zahřívací nápoje.
Dodo Pizza používá nejen algoritmy AIvytvářet receptury pizzy a vybírat suroviny, ale také řídit interní práci firmy a snižovat náklady. K optimalizaci objemu nákupů a predikci spotřeby surovin používá Dodo Pizza prediktivní analytiku. AI studuje trendy, zohledňuje úroveň prodeje o svátcích a víkendech a analyzuje marketingové aktivity. Na základě těchto údajů je sestaven plán nákupu ingrediencí, tím se eliminují překupnosti nebo nedostatky produktů. Každý rok ušetří 54 milionů rublů.
Internetové služby
Algoritmy používá i americký Netflix.Nyní na základě historie zhlédnutí dostává spotřebitel nejen seznam doporučených filmů a seriálů, ale také personalizované upoutávky a individuální design.
banky
Digitální transformace je hlavní fází vývojebankovní sektor. Dlouhodobě využívají moderní technologie, zpracovávají obrovské množství dat, zavádějí novinky a nabízejí uživatelům individuální nabídky.
Aktivně se hlásí například singapurská banka UOBAlgoritmy umělé inteligence k vytvoření personalizovanější služby. Analyzuje náklady klienta a na základě získaných informací vytváří pro klienty unikátní nabídky. Banka do rozvoje této oblasti investovala zhruba 500 milionů dolarů a jen za první polovinu roku 2022 klienti UOB obdrželi zhruba 27,3 personalizovaných doporučení.
Tinkoff pracuje s obrovským množstvím dat,které je třeba neustále zpracovávat – informace jsou nezbytné pro prediktivní analýzu a rozhodování managementu. Pro tyto účely banka využívá platformu Informatica Big Data Management. Bez ohledu na objem dat, počet informačních zdrojů a analytický model nabízí systém univerzální nástroj, který detailně studuje cílové publikum.
„Banky již dlouhou dobu využívají moderní technologie“
Díky implementaci řešení do ekosystému banky vKonverzní poměr marketingových společností vzrostl 10x, rizika práce s potenciálním klientem se snížila díky komplexnějšímu studiu úvěrového profilu dlužníka. Navíc se 5krát zkrátila doba získávání dat – obchodní jednotky nyní mají rychlý přístup ke grafickému znázornění informací, což zkvalitňuje práci s analytiky.
Jakým problémům čelil ruský trh AI v roce 2022?
Ruské společnosti jsou aktivními hráči vŘešení datové vědy. Ale průmysl se nyní dramaticky mění a organizace vyvíjející inteligentní systémy čelí novým otázkám a výzvám:
Nedostatek vybavení. Omezení dodávek procesorů a grafických karet —vážný problém pro IT společnosti. Substituce dovozu v této oblasti zatím není možná, takže nejlepší možností pro získání zahraničního železa je restrukturalizace logistických řetězců a využití nových dodavatelských řetězců z jiných zemí.
Datové úložiště. Od února 2022 hlavní zahraničníspolečnosti poskytující služby k pronájmu začaly odmítat spolupráci s organizacemi z Ruska. Alternativou je přenos dat do ruských datových center. Nyní mnoho odborníků hovoří o budování regionální sítě datových center – tyto technologické uzly budou nejvhodnější náhradou zahraničních poskytovatelů.
Datové sady. Nákup databází od zahraničních společnostíomezený. Velké organizace rozvíjející své ekosystémy se mohou stát plnohodnotným zdrojem datových sad. Možný je i vznik jednotných datových operátorů, jejichž vznik iniciuje stát.
Závěry
- Trh datových věd nadále roste. Podle odborníků vzroste objem trhu v roce 2026 na 322,9 miliardy dolarů, přičemž složené roční tempo růstu bude až 27,7 %.
- Odvětví, kde se dnes umělá inteligence aktivně zavádí, jsou bankovní sektor, telekomunikace, logistika, lékařství, potravinářský průmysl a maloobchod.
- Práce s velkými daty vám umožní lépe studovat vaše potenciální publikum a zvýšit loajalitu současných zákazníků.
- Díky analýze dat se produkty společností stávají více personalizovanými, což vede ke zvýšenému zapojení a prodeji.
- Řešení založená na umělé inteligenci nejen zlepšují efektivitu organizace, ale také snižují náklady.
- Rusko je aktivním účastníkem trhu Data Science. V blízké budoucnosti uvidíme výsledky substituce importu a explozivní růst projektů AI.
Přečtěte si více:
Čínská opakovaně použitelná kosmická loď vynesla na oběžnou dráhu záhadný objekt
Starověký kámen ze hřbitova, který je starý 1500 let, „zlomil“ historii Keltů
Vědci viděli, co je na území hlavního města Mayů. Nález je překvapil.