Alexey Karfidov— spoluzakladatel a generální projektant společnosti Karfidov Lab. Studoval na katedře
Dmitrij Vasiljev— spoluzakladatel, ředitel rozvoje společnosti"Karfidov Lab", "Lékařské inženýrství" a autoinjektor "Komarik". Absolvent NUST MISIS, mistr společného programu Skolkovo Institute of Science and Technology a MIT (Massachusetts Institute of Technology). Od roku 2014 spolumajitel strojírenské společnosti Karfidov Lab. Během pěti let vynesl společnost do čela trhu průmyslového designu a high-tech designu inovativních zařízení s obratem více než 80 milionů rublů. Spoluzaložil několik spin-off společností a přilákal investory do projektu vytvoření lékařského vybavení. Expert na návrh a vývoj produktů, komplexní řízení designu a vývoje a výrobní technologie.
"Karfidovská laboratoř"— konstrukční kancelář pro inženýrské projektování avývoj technologických produktů a jejich prototypů. Vzniklo v roce 2010 jako neoficiální studentské hnutí na NUST MISIS. Od svého založení se organizace podílela na rozvoji průmyslových a vědeckých projektů ústavu a dvakrát získala ceny na olympiádě CAD-OLYMP.
V září 2015 společnost získala statut centra sdíleného užívání Skolkovo.
V tuto chvíli společnost fungujehlavně v oblasti přístrojové techniky, robotiky, medicíny a dopravy. V průběhu práce byly například: tělo hořáku pro zimní olympijské hry 2014, helma pro digitalizaci mimiky herců, exoskeleton, podvodní dron, tloušťkoměr, kurýr robotů, komplexy radiační terapie a brachioterapie a mnoho byly vyvinuty a zaznamenány další produkty a komplexy .... V roce 2020 činil roční obrat laboratoře Karfidov 100 milionů rublů.
„AI předpovídá, které pizzy budou dnes objednány“
— Možnosti umělé inteligence se rychle rozšiřují. Expertiříciže do roku 2025 bude použit v 90% aplikací. Jaký je důvod tohoto růstu?
Alexej:Myšlenka, která stojí za rozšířeným přijetím AI, jemobilní aplikace dokázala předvídat některé lidské činy. Na jedné straně může uživatel nezávisle nastavit budoucí akce. Na druhou stranu je nyní mnoho aplikací orientovaných na zákazníka. Server zpracovává data od mnoha uživatelů, kteří k němu přistupují. A na základě takových informací aplikace automatizuje mnoho akcí pomocí různých modelů.
Hlavnítendenceve vývoji aplikací v roce 2020:
- aplikace, které vytvářejí virtuální a rozšířenou realitu na fotografiích, videích a dokonce i mapách;
- používání neuronových sítí pro práci s videem a fotografiemi;
- cloudové služby, které ukládají informace bez ohledu na konkrétní zařízení a pracují s velkým množstvím dat;
- zlepšují se systémy elektronických plateb i ochrana finančních prostředků, informací a dokumentů;
- chatovací roboty, zvláště široce používané v online obchodech, taxislužbách a doručovacích službách;
- vše, co souvisí s distančním vzděláváním, tréninkem a prací;
- chytré hodinky, prsteny, náramky a mnoho dalších přenosných zařízení, která pomáhají sledovat zdraví a plánovat čas.
Řekněme, že společnost prodává pizzu.S každou novou objednávkou provádí určité akce. Pomocí hloubkové analýzy můžete vytvořit koherentní prediktivní statistický model, který předpovídá například to, které pizzy budou dnes objednány a jaké přísady budou pro ně vyžadovány. Podíl lidské účasti bude stále menší. Bude spíše působit jako operátor, podporovat a dohodovat se na nápadech, brát v úvahu doporučení a komentáře ze systému.
Mnoho funkcí bude prováděno interněaplikace. Bude použito méně technologických položek. Analýzy a zpracování dat jsou založeny na informacích, které se přenášejí z externího hardwaru do zařízení nebo mobilní aplikace. Za analytiku nyní nejsou odpovědné oddělené technické subsystémy a komplexy, ale aplikace. To je nutné k rychlému a efektivnímu zpracování všech datových toků, k poskytování zpětné vazby je třeba neustálé připojení k internetu.
Vyhýbání se lidskému faktoru snižuje náklady na mzdy a další podporu. To znamená, že mezi obchodem a vývojem umělé inteligence existuje dobrá synergie.
Jak by společnosti měly chránit data
- Jak zabezpečit svá data v mobilních aplikacích?
Alexej:Je třeba učinit rozhodnutí o ochraně údajůzpočátku při návrhu samotné architektury aplikace a jejím „pletení“, aby později data nebyla umístěna v otevřeném prostředí. Předem je třeba zvážit možnosti a mechanismy šifrování dat. Nyní je to nutnost. Koncepce a architektura aplikace přitom musí odpovídat legislativnímu a právnímu rámci území, ve kterém je vytvořena.
Dmitriy:Před několika lety přijala Evropa zákonochranu osobních údajů. To byl zásadní posun v právním smyslu. Každý si musel prostudovat zásady ukládání a zpracování jakýchkoli informací, včetně papírových informací. Přizpůsobit se byly nuceny i ruské společnosti obchodující s Evropany, protože nový zákon se dotýká i protistran. Většina malých a středních ruských společností udělala nezbytné minimum – upozornění o tom, jak je strukturován proces ukládání a zpracování informací, a upozornění pro uživatele.
Top 5netěsnostiinformace za poslední roky:
- Canva, zobrazovací web se 139 miliony účtů.
- Společnost Evite, která nabízí online pozvánky, má 101 milionů e-mailových adres, stejně jako uživatelská jména a data narození.
- 500 pixelů, určených pro profesionální fotografy, uniklo z osobních údajů 15 milionů lidí.
- Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 milionu údajů o zákaznících.
- Lab Crop, laboratoř zasažená stejným útokem jako ta předchozí - přístup k osobním údajům 7,7 milionu uživatelů.
Většina stránek nyní odesílá okamžitěuživatelů k dohodám týkajícím se souborů cookie nebo sběru dat. A na požádání, pokud se nemýlím, je společnost povinna poskytnout dokument o tom, jak s jakýmikoli daty nakládá: co shromažďuje, od kterých uživatelů, jak jsou data používána, kde jsou uložena a jak jsou chráněna.
Nyní, když uzavíráte dohodu s evropskou společností, jedna z prvních otázek, která bude položena, zní: „Řekněte nám, jak budete chránit a uchovávat naše důvěrná data?
„Hledali problém v hardwaru, ale prostě nebylo dost peněz.“
- Jaké jsou obecné rysy vývoje nových technologií nebo inteligentních zařízení? Jaké potíže mohou nastat?
Alexej:V první řadě je alespoň částečně použita nová základna prvků. Například nový čip nebo specifické provozní vlastnosti.
Řeknu vám jeden vtipný příklad cyklistikyzámky. Když jsme vyrobili několik prvních testovacích desek a sestavili několik hotových zařízení, nemohli jsme se asi sedm dní připojit k síti: spojení prostě neproběhlo. Všechno jsme několikrát zkontrolovali a zdálo se, že je vše provedeno správně jak ze strany serveru, tak ze strany zařízení. Nejotravnější věcí je, že prvních pár dní se všechno zapnulo a fungovalo dobře, a pak se to najednou zastavilo. Když pracujete s něčím novým, porucha způsobí vážnou paniku a jste připraveni na to, aby to fungovalo. Důvod byl zjištěn asi po týdnu a ukázal se jako velmi zábavný. Na zařízení SIM bylo velmi málo peněz, asi 50 rublů, a došly. A hledali jsme řešení problému v „hardwaru“, architektuře, opětovné pájení něčeho.
Za druhé, použití nové základny prvkůvysoce závislé na technické podpoře od toho, kdo jej vyrábí. Například při integraci s mobilními operátory je třeba se dohodnout na mnoha otázkách. Řekněme, že je z naší strany vše provedeno dobře, ale zařízení se nepřipojí k MTS. Interakce se službami podpory MTS trvá dlouho.
Existují také čistě technické aspekty:není známo, jaké bude teplo, jaké potrubí, obecné technické problémy společné pro všechna zařízení. Přesné údaje o spotřebě energie často nejsou známy, dokud nebudou provedeny první dostatečně dlouhé testy. Teprve poté pochopíte, který zdroj lze realizovat pomocí určité základny prvků.
Dmitriy:Nejprve musíme pochopit, pro koho toto zařízení vyrábíme, co by mělo dělat, jaké úkoly řešit, jaké údaje a proč shromažďovat. To ovlivní samotnou technologii.
Zadruhé, práce s daty pro AI a neurálnísíť může trvat déle než klasické softwarové úlohy, protože je třeba shromažďovat, připravovat, popisovat a zkoumat data. Kvalita údajů se také liší. Mohou existovat nějaké anomálie nebo chybějící hodnoty. Je třeba je vybrat, vyčistit, v případě potřeby vygenerovat nová data, integrovat a naformátovat. Jedná se o obrovskou vrstvu práce, která spočívá v oblasti přípravy technologie. Na druhou stranu jsou softwarové úkoly stále softwarovými úkoly, k jejich řešení potřebujete počítač a software a často se řeší lokálně. Současně je potřeba řešit problémy v oblasti přístrojové techniky, konstrukčních kanceláří, pilotních zařízení, nových nebo specifických technologií, materiálů a různých odborníků.
„Musíme najmout samouky“
— Jednou z důležitých podmínek pro rozvoj nových technologií je vzdělávací základna. Co je dnes v Rusku v této oblasti?
Alexej:Otázka je velmi akutní a vždy aktuální.Protože ministerstvo školství v kterékoli zemi se ne vždy snadno přizpůsobí některým novým hnutím. Situace se ukazuje tak, že jsou naléhavě potřeba specialisté v nové oblasti, ale v této oblasti neexistuje žádné vzdělání, protože ministerstva ještě neměla čas vypracovat svůj plán a provést jej. Pak musíte najmout samouky, kteří mají zájem přijít na věci sami.
Nejoblíbenějšístránkypro online výuku:
- Coursera je vzácný programátor, který se na tomto webu nepokusil naučit nový jazyk nebo knihovnu se stovkami různých kurzů.
- EdX je mezinárodní portál spravovaný Harvardskou univerzitou a MIT.
- Udacity - Vyvinutý profesorem ve Stanfordu, najdete placené i bezplatné kurzy IT.
- Codeacademy je příležitost pro interaktivní učení od nuly v programovacích jazycích a ve webdesignu.
- Canvas Network vám umožňuje najít bezplatné kurzy nejen od univerzit, ale také od předních IT společností.
Dmitriy:Vzdělávací systém rozhodně chybíflexibilita. To, co se studenti učí, bylo důležité před 5-10 lety. Tyto vzdělávací programy jsou extrémně těžkopádné a složité a občas na přednáškách a seminářích vidíme něco, co už není vůbec potřeba. Mnoho studentů k nám přichází a znalosti, které skutečně potřebují, získává pouze praxí.
Naštěstí existují výjimky.Studoval jsem na MIT a tam je přístup mnohem flexibilnější. Řekněme, že obor informatika se skládá z desítek kurzů, které vyvíjejí učitelé v závislosti na tom, co je aktuálně relevantní. Dovedu si dobře představit, že se tam zítra kvůli pandemii objeví úzký kurz na vývoj autonomních robotů. Lidé nemohou ven a někdo jim musí všechno doručit. Přál bych si vidět podobné změny v našem školství všude.
Máme velmi dobré základní znalosti, v žádném případě nejsme teoreticky horší než Američané a Evropané. Ale pokud jde o aplikované věci, existují vážná selhání.
- Ukázalo se tedy, že žádná teorie nemůže nahradit skutečnou praxi?
Dmitriy:Tady je další problém.Téměř všechny naše předměty jsou vyučovány více teoreticky. Vzdělávání v zahraničí je strukturováno tak, že i když existuje nějaká teorie, pak později, během semestru, je nutné udělat nějaký týmový projekt. Studenti něco dělají ručně, píší program nebo software, vyrábějí prototypy, kde si v praxi vyzkouší, co jim bylo řečeno teoreticky.
Kromě toho je nyní mnoho příležitostí k získánípraktického vzdělávání. Na internetu najdete spoustu otevřených a dokonce i bezplatných kurzů. Pozornost se proto přesouvá spíše k online vzdělávání. Otevřete stránku s kurzy informatiky a uvidíte více než sto různých předmětů: kurz paralelních počítačů, kognitivní robotika, počítačové vidění a další. Tak úzce zaměřené předměty ve vysokoškolském vzdělávání a vlastně ani v systému povinného vzdělávání obecně nemáme. Provede se obvyklé programování a je to.
Alexej:Vedu kreslení, učím mladé kluky modelovatv CAD (computer-aided design system - Hi-Tech). A všiml jsem si, že třeba ve srovnání s rokem 2008, kdy jsem studoval, teď studenti přemýšlejí mnohem rychleji, všechno chytají za pochodu. Před 12 lety dostali studenti úkoly na olympiádu, řešili to se smutkem, nadýmali a říkali: Pane, jak je to těžké! - a teď, kvůli experimentu, jsem to dal jedné skupině a řekl: "Kluci, tohle je jen nezávislá práce, musí to být hotovo do příštího týdne." A oni to udělali. Velmi mě překvapilo, jak to pro ně bylo snadné. A došel jsem k závěru, že technologie jsou ve vzdělávacím procesu velmi důležité.
Studenti, kteří nyní přicházejí s telefonemjiž žijí, a rychlost osvojování znalostí se také značně zvyšuje. Řekněme, že před 10 lety jsme řekli: „Chlapi, podívejte se alespoň na GOST doma, večer“ (GOST podle pravidel pro stanovení podrobností ve výkresech - „Hi-tech“). A opravdu se někdo díval. Když to řeknete studentům, všichni zvednou telefon: „Dobře, Google“ - a za okamžik otevřou tuto GOST a okamžitě ji použijí. Před 10 lety jsme mohli učit materiál jeden semestr a nyní je vše zvládnuto za polovinu této doby.
„Data jsou nový olej“
- Umělá inteligence a obecně IT technologie ovlivňují téměř všechny oblasti lidského života. Ve kterých z nich je podle vás nejvíce poptávka a ve kterých - naopak?
Dmitriy:Zdá se mi, že nejzajímavější oblasti jsoudoprava a mobilita, průmysl, výroba a robotika a výpočetní technika a medicína. Například podle zpráv je v Rusku jen pět robotů na každých 10 000 lidí, zatímco v Koreji nebo Japonsku jich je až 600–700. To znamená, že v tomto ohledu máme obrovský potenciál pro zavedení robotů do technologického procesu.
Zároveň bude velmi žádaný software,Technologie strojového učení. A nutně oblast internetu věcí. Ve skutečnosti však existují dvě oblasti rozvoje. První se týká našeho běžného života, těch předmětů, které nás obklopují. Například rychlovarná konvice, kandelábr na ulici - díky připojení k síti a vybavení různými senzory a senzory začnou generovat data a přizpůsobovat se prostředí. A tyto shromážděné informace mohou být užitečné pro podnikání. Například kavárny budou schopny pochopit, kde jsou toky lidí a kdy očekávat návštěvníky. To znamená, že obchod bude založen na datech. Ne nadarmo se říká, že údaji je nový olej.
Druhým je průmyslový internet věcí:velké podniky, továrny, průmyslová odvětví, která dříve používala produkty tradičního klasického strojírenství, jsou vybaveny velkým množstvím senzorů, senzorů. Obráběcí stroje a zařízení se také stávají inteligentními a digitálními. Shromažďuje se velké množství dat a na základě těchto dat se optimalizuje práce, zvyšuje se účinnost.
Alexej:Existuje jeden obecný trend – všechny tyto oblastikde lze automatizovat lidskou práci. Jedná se o vynikající platformu pro vývoj AI, vývoj nových technických řešení, která mohou financovat střední a velké společnosti, protože budou komerčně zajímavá. To platí pro autonomní roboty, kurýry a mnoho dalšího. A souhlasím s tím, že internet věcí je nový, slibný směr, který je nyní v trendu. Zařízení nejsou nikam propojena dráty, sbírají aktuální lokální data ze senzorů a měřicích převodníků a tyto informace pak přenášejí do vnějšího prostředí. Typické příklady: sběr dat z vašich měřičů pro výpočet nájemného; optimalizace svozu odpadků: pokud je kontejner plný, aplikace předá stav naplnění službě, která úklid zajišťuje.
- Jsou roboti dobří nebo špatní?
Dmitriy:To je nevyhnutelné, dobré i špatné zároveň.Na roboty se nelze dívat jen z jedné strany. Samozřejmě na jednu stranu lidi připravíme o práci, na druhou, když člověk přijde o práci, může se rekvalifikovat a plnit jiné úkoly. Můžete tomu říkat další průmyslová revoluce.
Alexej:Ve všech zemích světa lidé dříve nebo pozdějivyjádřit nespokojenost s těmi, kteří je připravují o práci. Zde je nutné pamatovat na to, že v budoucnu takové změny povedou k vytvoření high-tech pracovních míst pro nejlepší výsledky v konkrétní oblasti. Ve výsledku to bude mít pozitivní efekt.
„Rusko můžete obejít jako logistický odkaz“
— Za poslední dva roky Ruskokleslz 38. na 45. místo v žebříčku vývoje IT. Co se u nás změnilo a proč došlo k takovému poklesu?
Dmitriy:Pokud existuje, s touto tezí nesouhlasímetyp IT bezpečnosti v různých sektorech ekonomiky. Naopak máme pocit, že jsme před ostatními, například ve financích, zemědělství, výrobě a medicíně. I když neexistují žádné velké ruské technologické společnosti související s IT. U nás je přechod z technologie na podnikání velmi obtížný, na trhu je nedostatek hráčů, v tomto ohledu je obtížné konkurovat ostatním zemím. To však není způsobeno nedostatečným rozvojem informačních technologií v Rusku. Spíše máme problémy s tržní ekonomikou a dostupností financí.
Alexej:My sami jako společnost za poslední dva rokyudělala poměrně silný skok a přizpůsobila se moderní realitě, aby splnila požadavky trhu. Dá se samozřejmě předpokládat, že v zahraničí jde všechno ještě rychleji, ale my ten pocit nemáme.
- Jaký vliv mají USA a Čína na vývoj IT technologií?
Dmitriy:Samozřejmě mají obrovský vliv ajsou lídři, stačí se podívat na podíl na trhu, který zaujímají asijské a americké společnosti. Schopnosti těchto společností sahají nejen v rámci států, ale i za jejich hranice. Dalo by se říci, že na jejich technologii navázali celý svět. Vše, co používáme, je buď vyrobeno v Číně, nebo navrženo ve Státech. Je samozřejmě nepravděpodobné, že se zítra staneme světovými vůdci, ale rozhodně obsadíme naše místo, i když bez práva na vedení. Stojí za to podívat se na své zahraniční kolegy, převzít od nich to nejlepší a jít dál svou vlastní cestou.
Chcete-li něco vyrobit, potřebujete něcopřijít s. K dosažení zisku není vůbec nutné otevírat výrobu, hlavní je, že máme vývojové centrum. Chcete-li nastavit produkci, můžete Rusko obejít jako logistický odkaz. Známe několik ruských startupů vyrábějících zboží v Číně a dodávajících je do Evropy. Je nutné vyčlenit velké prostředky na vzdělávání a vědu. U nás je procento výzkumu a vývoje ve struktuře HDP asi 1–2%, zatímco v severní Evropě je několikanásobně vyšší, i když nejde o světové továrny. Je také důležité udržovat kreativitu. Zhruba řečeno je nutné nejen budovat továrny a závody, ale také poskytovat finanční podporu lidem, kteří přicházejí s novými a jedinečnými věcmi. Například Čína nyní má vládní program na podporu kreativního průmyslu.
Nejlepších 10země s rozvinutou AI:
- USA - AI se používá ve vojenských záležitostech pro zpracování dat a vytváření flexibilnějších systémů.
- Čína - AI se používá hlavně k obchodování, zejména na serverech Tencent a Alibaba.
- Velká Británie - Britové využívají schopnosti AI v medicíně, biologii, výzkumu a vývoji, telekomunikacích.
- Kanada - vytvořit autonomní vozidla, zařízení pro lesní a těžební průmysl, jadernou energii a hydrauliku, pro geofyzikální výzkum.
- Indie - aktivně vyvíjí a exportuje software.
- Izrael vyvíjí genetiku, optiku, zemědělství, elektroniku a využívání sluneční energie.
- Francie je AI ve všech možných formách.
- Německo - vývoj robotiky, řečových a jazykových technologií, inteligentní vizualizace a modelování.
- Švédsko - technologie usnadňující život a práci lidí, například „mluvící hlavy“ na letištích, stroje na třídění použitých baterií pomocí AI.
- Španělsko - technologie v zemědělství.
Alexej:Náš vývoj v technologii brzdí problémyvznikla po rozpadu Sovětského svazu. Většina elektronických součástek se vyrábí v Číně z mnoha důvodů. Rychlé domácí dodávky a vlastní výroba pomáhají urychlit montáž a zlepšit výsledky na lince. Naše země se přitom potýká s obtížemi při získávání stejných materiálů. Zatím vyrábíme nedostatečné množství vlastní základny prvků, což Rusku brání v rychlejším rozvoji.
- Je problém s odlivem zaměstnanců?
Dmitriy:Neřekl bych, že ano.Lidé musí být mobilní. Pokud někdo chce někam jít, ať jde, získá potřebné znalosti a realizuje se. Osobně jsem měl možnost studovat v USA a po návratu do Ruska jsme vytvořili technologickou společnost. Myslím, že toto je přístup, který je třeba prosazovat. Jde především o to, abychom u nás vytvořili co nejlepší pracovní podmínky. Například ve Státech studuje obrovské množství Číňanů, ale nemají chuť se tam věčně stěhovat. Do vlasti se vracejí hned po ukončení studia, protože v Číně mají obrovské množství příležitostí pro slibný rozvoj.
- Jak se může Rusko stát lídrem mezi technologickými společnostmi a být schopné konkurovat USA a Číně?
Dmitriy:Docela těžká otázka.Pravděpodobně budete muset jednat rychle, abyste je dohnali a pokud možno se dokonce dostali dopředu. Je nutné vyčlenit velké množství prostředků na vzdělávání a nový vývoj. Současné ruské startupy se kvůli nedostatku peněz obracejí k západním investicím a nakonec končí ve Státech nebo Evropě, kam postupně proudí z Ruska, prostě proto, že tam je s financováním všechno jednodušší.
Alexej:Bylo by skvělé, kdyby byla větší podporamalé podniky, a zejména - zjednodušily se byrokratické postupy a organizace vývozu výrobků. Vzhledem ke svému vlasteneckému přesvědčení se domnívám, že je důležité udržet si technické kompetence ve výrobě. Nyní je v Rusku, do roku 2025–2028, plánován vývoj ve výrobě automobilů, letectví a mobilních zařízení. To je velmi vzrušující a pokud IT udrží krok, v budoucnu to zvýší výrobní kapacitu. Vytváření robotických autonomních systémů, které dokážou svou činnost provádět bez lidského zásahu, je přidanou hodnotou pro ekonomiku celé země. Schopnost vytvářet takové komplexy a přivádět je na domácí i zahraniční trh může mít pozitivní dopad na počet high-tech pracovních míst.
Viz také:
Byla vytvořena první přesná mapa světa. Co se děje s ostatními?
K šifrování bylo použito infračervené záření z lidských rukou
Uran získal status nejpodivnější planety ve sluneční soustavě. Proč?