Výzkumná skupina Big Blue a nadace Michaela J. Foxe (MJFF) vytvořila model umělé hmoty
Zpráva o tomto objevu byla zveřejněna dnestránky The Lancet Digital Health. IBM Research a MJFF spolupracují od roku 2018. Cílem projektu je přizpůsobit technologie strojového učení tak, aby klinickým výzkumníkům pomohly lépe porozumět základům Parkinsonovy choroby, zejména v části, kde se nemoc u různých lidí vyvíjí odlišně.
V rámci vývoje modelu AI výzkumnícipoužili neidentifikované soubory dat z Iniciativy pro markery Parkinsonovy progrese (PPMI).
"Datový soubor sloužil jako vstup proPřístup ke strojovému učení, který umožňuje objevování složitých vzorců symptomů a jejich progrese, uvádí výzkumný dokument IBM Research. — Zatímco mnoho předchozích studií se zaměřovalo na charakterizaci Parkinsonovy choroby pouze pomocí výchozích informací, naše metoda se opírá o sedm let údajů o pacientech. Model navíc ve srovnání s předchozími studiemi vytváří omezené apriorní předpoklady o cestách progrese.
V důsledku toho vědci zjistili, že stavreakce pacienta se může lišit v závislosti na řadě faktorů. Mezi takové faktory patří rysy činností každodenního života, problémy s pomalými pohyby, třes končetin, nestabilita v polohách těla a také příznaky, které přímo nesouvisí s motorickými dovednostmi: deprese, úzkost, kognitivní poruchy a poruchy spánku. Umělá inteligence se navíc naučila předvídat nástup těžkého stadia Parkinsonovy choroby.
Jak ukazují klinické studie, navrhovanéModel IBM Research poskytuje poměrně vysoce přesné předpovědi. V budoucnu budou k původním datům přidány další faktory, včetně genetických informací a dat z neuroimagingu. Jak uvádí autoři studie, toto nakonec pomůže ještě podrobněji prozkoumat nemoc.
Přečtěte si více
Nové miniprotilátky blokují koronavirus 1000krát lépe než předchozí
Vědcům se podařilo přeměnit energii termonukleární fúze na elektřinu
Vědci nejprve vytvořili kovovou vodu v pozemských podmínkách