IBM IBM předpovídá rakovinu prsu rok před tím, než se objeví

Algoritmus byl trénován na stovkách tisíc nepersonalizovaných dat na mamografických a klinických snímcích

příběhy pacientů. Algoritmus se od podobných neuronových sítí liší tím, že analyzuje obě sady dat, a ne pouze jednu z nich.

Což má za následekUmělá inteligence si díky tomu dokáže všimnout jak zjevných předpokladů pro vznik rakoviny prsu, tak malých detailů – například nedostatku železa nebo problémů se štítnou žlázou.

Výzkumníci zlepšili přesnost algoritmu přidáním údajů o biopsii, laboratorních testech, registrech pacientů s rakovinou a více do své znalostní báze.

Již dříve bylo oznámeno, že příští zdravotní krize by mohla vzniknout z obrovského množství robotického spamu, který neumožní skutečným pacientům dostat se do nemocnic.