V dnešní době multifaktoriální diagnostika pacientů s podezřením na nové
Rentgen plic se v tomto případě stává jedním zdostupné možnosti hromadné diagnostiky, domnívají se autoři vývoje. Podle nich snímky v některých případech vykazují zvláštní známky, které koronavirový zápal plic může způsobit.
Byla vyškolena umělá inteligence pro diagnostiku28 tisíc lékařských snímků plic pacientů s diagnózou pneumonie a 94 obrazů plic pacientů s COVID-19, pořízených z otevřeného datového souboru na webových stránkách Github.
Testování ukázalo, že neuronová síť byla schopna detekovat rozdíly mezi zápalem plic a změnami způsobenými COVID-19 s přesností 80 %.
„Každý rok kolem 80milionů fluorografických vyšetření, což je asi 220 tisíc snímků denně. Navíc se předpokládá, že epidemiologická situace se v počtu výkonů změnila jen málo. Testů na virus je mnohem méně a vyžadují další zdroje, takže hromadné testování a analýza snímků hrudníku pomůže identifikovat pacienty s koronavirem v populaci a také naplánovat léčbu. Službu lze navíc nasadit v cloudu, což umožní připojení rentgenových místností těžko dostupných a vzdálených sídel k našemu systému. Automatická analýza dat zvýší efektivitu diagnostiky a sníží zátěž pro radiology.“
Ramil Kuleev, vedoucí Centra pro umělou inteligenci na Innopolis University
V blízké budoucnosti zahájí středisko online službu, která pomůže lékařům rychle identifikovat pacienty s pokročilou pneumonií coronavirus při hromadné diagnostice po celém světě.
Nyní v 175 zemích je více než 472tisíc případů infekce touto infekcí. 90% všech případů se vyskytuje v sedmi zemích - Číně, Itálii, USA, Španělsku, Německu, Íránu a Francii. Současně v Číně, odkud virus pochází, dochází k významnému snížení epidemie. Od konce roku 2019 zemřelo na infekci koronaviry 21 tisíc lidí, více než 114 tisíc lidí bylo vyléčeno. V Rusku je celkem 840 pacientů s infekcí koronaviry, tři pacienti zemřeli, 29 bylo vyléčeno.
Najdete zde nejnovější a nejaktuálnější informace o pandemii koronaviruzjistitv našem online vysílání.