Vědci z Uralské federální univerzity naučili neuronové sítě řešit problémy na kvantových počítačích.
Vědci se snaží používat kvantové počítačevyřešit kvantové problémy, protože výpočetní výkon konvenčních počítačů a dokonce i superpočítačů na to nestačí. Existuje však jeden problém: kvantový počítač interaguje se svým prostředím, kvůli kterému se jeho stav neustále mění. Z tohoto důvodu nemusí výsledky výpočtů splňovat očekávání. Vědci se snaží tento problém vyrovnat a snaží se minimalizovat dopad vnějšího hluku buď nastavením zařízení, nebo pomocí softwarové metody.
Vědci uralského federálního úřaduUniverzita šla druhou cestou. Vyvinuli algoritmus schopný určit fázi magnetického materiálu a jeho vlastnosti. Neuronová síť může tento problém vyřešit, i když je vystavena vnějšímu šumu a stále dosahuje nejlepších možných hodnot. Ve skutečnosti se neuronová síť sama přizpůsobuje současnému stavu kvantového počítače.
Vědci doufají, že pomocí neuronové sítě předpovídají vlastnosti nových materiálů.