Ju Yong Lee, Innopolis University - na pověsti uživatelů, měření důvěry a bezpečnosti dat v sociálních sítích

Ju Young Lee— Vedoucí Laboratoře síťových věd a informačních technologií na Univerzitě Innopolis, docent.

Získala doktorát na Syracuse University(USA). Má zkušenosti z univerzitního prostředí a průmyslu (JPMorgan, Sun Microsystems). Profesor Lee vyvíjí algoritmy pro určování aktivity a pověsti uživatelů sociálních sítí. Její výzkum se zaměřuje na reputaci distribuovaných počítačů a odhad stupně uzlů v sociální síti.

Pověst: virtuální a reálná

Pověst je vnímání uživatele jinými lidmi.V reálném životě se to děje všude.Ať už to tušíte nebo ne, když poprvé potkáte člověka, máte o něm určitá očekávání nebo předtuchy. Když pak budete mluvit nebo komunikovat, toto zobrazení aktualizujete. Všechny tyto faktory ovlivňují pověst.

Pověst není jen o lidech, ale také o společnostech, vládních organizacích a strukturách, se kterými spolupracujeme.Sociální sítě nepoužívám často a jen vímnejoblíbenější: Facebook a Instagram. V nich lidé komunikují pomocí komentářů a fotografií. Pojem reputace se na těchto populárních platformách příliš nepoužívá, protože většina interakcí je mezilidských. Na Facebooku nezakládáme bankovní účet, neprovádíme transakce ani nespravujeme finance. V širším slova smyslu nepotřebujeme ke komunikaci na těchto platformách velkou důvěru, protože pokud se ukáže, že náš partner je špatný člověk, nemáme moc co ztratit.

Systém reputace se používá hlavně na komerčních stránkách jako Amazon a eBay v USA nebo Ozonu a Yandex.Market v Rusku.To vyžaduje důvěru mezi prodejcem akupující. Pokud zaplatíte peníze a zboží nebude odesláno, o něco přijdete. Pověst a důvěra jsou proto důležité z ekonomických důvodů. Tyto platformy obvykle používají centralizovaný systém reputace, který pravděpodobně znáte. Například Amazon má pětihvězdičkový systém hodnocení, kdy můžete po obdržení položky napsat prodejci a dát mu hodnocení. Jedná se o jeden z nejběžnějších systémů reputace. Je centralizovaný, protože přebírá kontrolu nad algoritmem. Pokud tomu dáte tři hvězdičky a někdo jiný tomu dá čtyři nebo pět, systém tyto hodnoty automaticky zprůměruje a výsledek ukáže ostatním uživatelům. Tento typ hodnocení je velmi účinný pro komerční weby.

Existují také decentralizované nebo distribuované systémy reputace.Používají se tam, kde není centrálaautorita, například v systémech sdílení souborů typu peer-to-peer. Neexistuje zde žádný orgán, který by vám řekl o pověsti jiného uživatele. Ale každý má svou představu o konkrétní osobě. Možná jsem komunikoval s uživatelem, který mi neposlal soubor nebo měl velmi pomalé připojení. A další by mohl mít velmi příjemný zážitek z interakce s ním. Máme tedy o této osobě různé představy a její pověst není aritmetickým průměrem našich názorů.

Snažím se zjistit, které algoritmy jsou používány v populárních sítích.Například Stack Overflow nebo Quora (populárnísystémy otázek a odpovědí - "High-Tech"). To jsou místa, kde položíte otázku a pak na ni lidé odpoví. Pokud se odpověď stane populárnější, autor si zvýší reputaci. Toto je obecné schéma, ale každá platforma používá jiné algoritmy. Typicky je jejich schéma založeno na zpětné vazbě mezi interakcemi uživatelů: pokud byla interakce úspěšná, reputace se zvyšuje, v opačném případě klesá.

Nedávno jsme vyvinuli algoritmus, který je zcela nezávislý na tomto typu zpětné vazby.Jediná věc, kterou používáme, je čas afrekvenci interakce. Jak často působíme, ovlivňuje pověst. Nezáleží na tom, zda se jedná o dobrou komunikaci nebo ne, hlavní je její počet a četnost. Náš vývoj jsme porovnávali se standardním algoritmem Stack Overflow na jediném datovém souboru. Ukázalo se, že jejich výsledky jsou velmi podobné. To znamená, že bez znalosti vnímání uživatele jinými účastníky je možné přesně určit jeho pověst.

AI, falešné účty a kampaně

Sociální sítě se v poslední době staly důležitými z důvodu velkého počtu registrovaných uživatelů.Nyní politické strany a komerčníorganizace mají nový kanál vlivu na všechny tyto lidi. Dříve, pokud společnost chtěla propagovat produkt, používala televizní reklamy nebo bannery na okraji silnice. Od té doby, co se sociální sítě staly populárními, si ale každý uvědomil, že reklama na nich je mnohem efektivnější. Marketing v rámci sociální sítě je levnější a informace se šíří mnohem rychleji. Nyní stačí vytvořit malou zprávu místo nákupu drahého televizního spotu.

Hlavní roli v popularizaci sociálních platforem hrála mladší generace.Když jsem byl mladší, nenáviděl jsem čtení novin ajiný tisk. Na sociálních sítích je všechno jinak. Pokud někdo řekne, že se děje něco zajímavého, fáma se velmi rychle rozšíří. To je důvod, proč sociální sítě nahradily tradiční noviny a časopisy.

Nyní může AI vytvořit falešný účet a provádět vlastní činnost.Od té doby se sociální platformy staly důležitýmiinformační médium, používají se k ovlivňování lidí pro politické účely. S jejich pomocí se strany snaží nalákat lidi na svou stranu. K tomu vysílají selektivní část informací, která je pro ně přínosná. To je implementováno pomocí AI a učebních algoritmů. Zde je důležité vybrat správnou skupinu lidí. Pokud chcete hlasovat pro, musíte vybrat správnou osobu. Neměli by být vaším zaníceným protivníkem nebo příznivcem. To může mít opačný účinek. Je třeba vybírat lidi „na hranici“, kteří mohou změnit názor. A takové lidi lze samozřejmě snadno identifikovat na základě jejich zájmů a interakcí na sociálních sítích.

Dohled v sociálních sítích, Korea a zranitelnost osobních údajů

Na velkých mediálních a sociálních platformách není možné vyhnout se únikům informací.Protože za prvé to tam dáte.Za druhé, i když velké společnosti jako Facebook tvrdí, že nebudou sdílet vaše informace, jejich dlouhá a matoucí uživatelská dohoda, kterou ve skutečnosti nikdo nečte, to umožní.

Hlavním problémem skandálu s Cambridge Analytica je, že analytická společnost získala přístup k datům přátel a všech přátel.Vyvinuli aplikaci, která určilapolitické názory uživatelů. Facebook měl poskytovat informace pouze o lidech, kteří jej používali. Přestože i kdyby k úniku nedošlo, existuje mnoho algoritmů, které by na základě dat o její části umožnily vyvozovat závěry o celé síti.

Přenos informací třetím stranám není něco nového nebo vzácného.Facebook je společnost, nikoli nezisková organizace, a potřebujezískat zisk. Chcete-li to provést, musíte některé informace sdílet s jinými společnostmi. Jak přesně to dělá, kolik a jaké informace poskytuje, nikdo neví. Uživatel si tedy musí být tohoto nebezpečí vědom od samého začátku. Vše, co souvisí se sociálními platformami, je nové. Vláda proto neví, jak na takové skandály reagovat. Je třeba ještě vytvořit vhodné politiky. V tuto chvíli jediný, kdo může chránit vaše data, jste vy. Nechci říkat, že byste neměli používat sociální sítě. Jsou velmi pohodlné a umožňují vám získat nové přátele. Ale nebude možné úplně zakázat předávání informací třetím stranám - to se bude dít neustále. Proto potřebujeme správný přístup k tomuto typu situací – nikoli na úrovni jednotlivců, ale na úrovni vlády.

V Koreji je velmi populární posel KakaoTalk.Mnozí si mysleli, že stát prohlížíhistorie korespondence v něm, abyste zjistili, jak se lidé cítí k současné vládě. V té době někteří moji přátelé odmítli používat určitá slova. Zkomolili jména a slova, aby se vyhnuli pozorování. Myslím, že v mnoha zemích to vláda skutečně dělá. Samozřejmě, aniž bychom to veřejně přiznali, jelikož je to nezákonné. Dokáže však vláda tyto informace efektivně využít? Pokud někoho obviníte na základě fotky ze soukromého chatu, musíte přiznat, že jste danou osobu nelegálně sledovali. Nikdy nevíme, co se skutečně děje uvnitř vládních struktur. Na individuální úrovni neexistuje způsob, jak situaci změnit.

Máte-li dostatek informací, můžete zjistit vše o osobě, pokud ji potřebujete.Stejný případ s Cambridge Analytica:Právě vyvinuli aplikaci – malý psychologický test, který dělá závěry o osobnosti na základě několika otázek. To jim umožnilo určit politické pozadí respondentů a využít jej ve volebním klání. Vědět, kde žijete a na jakou univerzitu jste studovali, může určit celé vaše kulturní zázemí. I z malého množství informací – s kým mluvíte, kdo jsou vaši přátelé – můžete odvodit tolik věcí. To je důvod, proč se informace o uživatelích na sociálních sítích staly kritickými.