Naučil se předpovídat popularitu virového videa pomocí zobrazování mozku

Předchozí výzkum vědců se zaměřil na využití zobrazování mozku

prognóza prodeje hudby, podporacrowdfunding a obecné fundraisingové akce. Výsledkem výzkumu byl rámec nazvaný AIM (affect-integration-motivation), který využívá neurální měření k predikci chování uživatelů a ochoty utrácet peníze.

V nové práci výzkumníci použili totéžsystém, ale se změněným nastavením – nyní má za úkol předvídat, jak si lidé rozdělují čas při sledování konkrétního videa.

Experiment byl proveden na 36 dobrovolnících, jejichžMozek byl skenován pomocí MRI při sledování videí. Účastníkům bylo promítnuto 32 videí a jejich hlavním úkolem bylo přestat hrát během prvních čtyř až osmi sekund.

V tuto chvíli vědci sledovali aktivitumozku účastníky experimentu a porovnal data s jejich reakcí na konkrétní film. Vědci se zaměřili na čtyři oblasti mozku - jádro accumbens, přední membránu, střední prefrontální kůru a zadní cingulační gyrus kůry.

Výsledky ukázaly, že stanovení aktivitymozek během prvních čtyř sekund sledování videa účinně předpovídá volbu člověka pokračovat ve sledování videa a jeho emocionální postoj k němu.

Aktivita ve dvou specifických oblastech mozku bylanejpřesnější metrika při předpovídání, která videa byla nejpopulárnější z hlediska počtu zhlédnutí na YouTube. Zvýšená aktivita v jádře accumbens a snížená přední obálka umožnila předpovídat celkovou frekvenci sledování lépe než kterákoli jiná studovaná metrika, autoři studijní poznámky.

Dřívější vědcizjistilže sledování videa pomáhá ptákům lépe si vybrat jídlo. Video o tom, jak ostatní ptáci jedí, pomohlo titmouse opustit nepříjemná a potenciálně toxická jídla.