Facebook bude používat systémy počítačového vidění a zpracování přirozeného jazyka, které jsou již k dispozici
Robot má být zcela autonomní.a self-learning - systémy se musí učit přímo ze základních dat. To umožní zařízení rychleji se přizpůsobit novým výzvám a změnám okolností, společnost věří. Základem umělé inteligence bude učení založené na modelu RL, které umožní robotům učit se nezávisle prostřednictvím pokusů a omylů.
Rádi bychom naučili robota chodit bez pomoci. Pohyb je v robotice velmi obtížný úkol, a proto je z našeho pohledu velmi vzrušující.
Facebook Výzkumný vývojář Roberto Calandra
Výrazný rys robota z Facebookuje, že přístroj nebude implementován algoritmy pro jeho pohyb. Zpočátku nemůže chodit, ale postupně s využitím algoritmu učení začíná komunikovat se svými regulátory, které již mohou být aktivovány pro pohyb. Čím více zkušeností robot získá, tím lépe funguje.
V tomto případě musí robot nejenUrčete svou polohu a orientaci v prostoru, ale také udržujte rovnováhu a vzájemně propojujte impulsy senzorů pro správný provoz složitých mechanismů, jako je koleno.
Pro roboty počítačového vidění z Facebookupoužít jeden z algoritmů, které byly vyvinuty k předpovídání popularity videí. Neuronová síť může analyzovat několik vteřin z videa a předvídat další snímky i bez prohlížení, což urychlí analýzu obrovského množství materiálů.
Jako součást experimentu Facebook Researchpředstavil první zařízení - manipulátor, který může pracovat s joystickem, hodit krychli s 20 aspekty a správně pochopit výsledky, které padly v jedné vteřině nebo jiné.
Kombinace vizuálních a hmatových informačních zdrojů může podle Facebooku zlepšit metody učení a funkčnost budoucích samoučících se platforem.
Podle vývojářů, nyní podobněprojekty využívají pouze jeden typ (maximálně dva) informací, zatímco pro plný provoz robotických zařízení musí vnímat informace z různých smyslů.