Na rozdíl od některých časově náročných a složitých modelů je nový model rychlý a snadno použitelný
Klíč k vývoji efektivnějšího a uživatelsky přívětivějšíhopro uživatele modelu to bylo nahrazení složitých a výpočetně nákladných parametrů vyžadujících kvantově mechanické výpočty jednoduššími a chemicky interpretovatelnými deskriptory signatur analyzovaných molekul. Poskytují důležitá data o nejvýznamnějších chemických skupinách v materiálech, které ovlivňují PCE, generováním informací. V budoucnu může být použit k vývoji vylepšených materiálů.
Nový přístup by mohl pomoci výrazně urychlitproces vývoje účinnějších solárních článků v době, kdy poptávka po obnovitelné energii a její význam při snižování uhlíkových emisí nikdy nebyl větší. Výsledky byly publikovány v časopise NatureVýpočetní materiály.
Po desetiletích používání křemíku, kterýje poměrně drahý a není dostatečně flexibilní, stále větší pozornost je věnována organickým fotovoltaickým článkům (OPV, organická fotovoltaika), které jsou levnější na výrobu, také univerzálnější a snadněji recyklovatelné.
Hlavním problémem je tříděníobrovské množství potenciálně vhodných chemických sloučenin, které lze syntetizovat (přizpůsobené vědci) pro použití v OPV. Vědci se dříve pokusili tento problém vyřešit pomocí strojového učení. Mnoho z těchto modelů však bylo časově náročných, vyžadovalo značný výpočetní výkon počítače a bylo obtížné je reprodukovat. A co je nejdůležitější, neposkytli dostatečné vedení experimentálním vědcům, kteří pracovali na nových zařízeních pro zelenou energii.
Nyní práce vedená Dr. NastaranemMeftahi a profesor Salvi Russo z univerzity RMIT společně s týmem profesora Uda Bacha z univerzity Monash úspěšně vyřešili mnoho z těchto problémů.
Většina ostatních modelů používáelektronické deskriptory, které jsou složité, výpočetně náročné a vzdorují chemické interpretaci. To znamená, že experimentální chemik nebo vědec nemůže z těchto modelů čerpat nápady pro návrh a syntézu materiálů v laboratoři. Spolupráce vědců vedla k vytvoření programu BioModeller, který tvořil základ pro nový model open source. Pomocí něj vědci získali spolehlivé a předvídatelné výsledky a mimo jiné kvantifikovali vztah mezi studovanými molekulárními podpisy a efektivitou budoucích OPV zařízení.
Přečtěte si více
Neznámá zvířata připomínající houby nalezená v ledu Antarktidy
Police Brunt v Antarktidě se hroutí rychlostí 5 metrů za den
Potrat a věda: co se stane s dětmi, které porodí