MIT: Lékaři používají AI k rychlejší a častější diagnostice rakoviny

Nová studie zjistila, že radiologové s pomocí AI provádějí screening

pacientky s rakovinou prsu jsou úspěšnější než ty, které pracují samy. Stejná AI v rukou radiologa dává přesnější výsledky.

Rozsáhlá studie publikovaná v časopiseLancet Digital Health je první, kdo přímo porovnává účinnost AI při screeningu rakoviny prsu, ať už se používá samostatně nebo jako živý asistent. Vědci doufají, že takové systémy dokážou najít rakoviny, které konvenční specialisté postrádají. To pomůže ušetřit čas radiologům, aby mohli vidět více pacientů.

Tento software byl vyvinut společnostíVara je startup z Německa, který také vedl studii. Umělá inteligence společnosti se již používá ve více než čtvrtině center pro screening rakoviny prsu v Německu a začátkem tohoto roku byla zavedena do nemocnic v Mexiku a Řecku.

Tým Vara za asistence radiologů zUniverzitní nemocnice v Essenu v Německu a Memorial Sloan Kettering Cancer Center v New Yorku testovaly dva přístupy. V prvním případě AI nezávisle analyzuje mamografy. V jiném případě AI automaticky rozlišuje mezi obrázky, které podle ní vypadají normálně, a těmi, které vzbuzují obavy. Ten pošle radiologovi, který je zkontroluje, než uvidí skóre AI. Algoritmus poté vydá výstrahu, pokud detekuje rakovinu, zatímco lékař ne.

K trénování neuronové sítě poskytl VaraData umělé inteligence z více než 367 000 mamografů, včetně poznámek radiologů, počátečních hodnocení a informací o tom, zda pacientka měla rakovinu, abychom se naučili, jak tyto snímky zařadit do jedné ze tří kategorií – „nejistá diagnóza“, „nejistá diagnóza“, „přesná diagnóza "nemoc". Závěry vyvozené z obou přístupů byly poté porovnány s rozhodnutími, která učinili skuteční radiologové na 82 851 mamografech získaných ze screeningových center.

Když algoritmy a lékaři spolupracujíbyly o 3,6 % lepší v detekci rakoviny prsu. Tento přístup nám umožnil automaticky vyřadit obrázky, které vypadaly normálně. Tato intenzivní racionalizace může snížit zátěž pro radiology.

jak umělá inteligence nachází na obrázcích podezřelé oblasti

Abnormální nebo neviditelné výsledkyskeny vyžadují opětovné vyšetření. Radiologové, kteří studují mamografy, však vynechají jeden z osmi případů rakoviny. Únava, přepětí a dokonce i denní doba ovlivňují to, jak dobře dokážou radiologové odhalit nádory při pohledu na tisíce snímků. Vizuálně jemné příznaky také bývají méně alarmující a hustá prsní tkáň, která se vyskytuje většinou u mladších pacientek, způsobuje, že příznaky rakoviny jsou obtížnější.

Tento přístup může snížit nedostatek radiologů,zvláště v zemích, kde je jeden radiolog na miliony pacientů. Dokonce i v USA, které mají úměrně 10krát více radiologů než Indie, se do roku 2033 předpovídá nedostatek 17 000 specialistů.

Přečtěte si více:

Vědci našli v útrobách Země „Pandořinu skříňku“: energie odtud živí život na planetě

Hlavní mýtus o dinosaurech byl vyvrácen: vědci pochopili, jak plazi ovládli planetu

Před 350 miliony let se Zemi stalo něco zvláštního: ovlivnilo to obyvatelnost