Neuronové sítě, mozková aktivita a detektor lži: jak technologie hledají zločince

Umělá inteligence chytí zločince

Ruská společnost NTechLab se zabývá vývojem v oblasti

neuronové sítě.Jeho hlavním produktem je FindFace SDK systém pro rozpoznávání obličeje. Identifikuje obličej na videu nebo fotografii, vytvoří biometrickou šablonu a porovná ji s jinými šablonami v databázi.

Hlavním klientem NTechLab je vymáhání právaorgány. Na jaře 2019 policie pomocí FindFace zadržela 11 zločinců v Tatarstánu: systém spároval tváře zachycené v objektivu s databází obrázků zločinců. Na Světovém poháru FIFA v Rusku pomohla FindFace dopadnout přes 180 narušitelů - včetně zloděje sponzorských pohárů.

Jak rozpoznat tvář pachatele?

Čínský startup vyvíjí technologierozpoznávání tváří, hlasu a otisků prstů a také analyzuje pohyby a chování lidí - policie jej může použít k předvídání a prevenci možných zločinů.

V roce 2017 společnost pomohla vyřešit více než 10 tisíc zločinů.

Můžete věřit detektoru lži?

Dnes existuje mnoho možností vyšetření, což umožňuje minimalizovat lidský faktor. Například analýza stop DNA na místě činu. Ne vždy se ale najdou.

Kdysi vkládali kriminalisté nadějepolygraf. Zaznamenává komplexní obraz reakcí těla, jako jsou změny elektrické vodivosti kůže, tlaku a srdečního tepu. Teoreticky, pokud člověk lže, tělo ho prozradí. V praxi se zatím nepodařilo najít důkazy o tom, že existuje vzorec fyziologických reakcí jedinečný pro klam.

Upřímný člověk může vypadat jako lhář, pokud je velmi nervózní, a nepoctivý může být klidný jako tank a rozdávat promyšlenou legendu.

Co může říci mozková aktivita?

V 60. letech 20. století výzkumníci Robert Chapman andHenry Bragdon studoval pacienty s neurologickými poruchami a učinil objev. Zjistili, že mozek reaguje odlišně na smysluplné a nevýznamné vizuální podněty (obrazy). A co je nejdůležitější, tuto reakci lze sledovat pomocí EEG senzorů.

Pokud je obrázek významný (například známá tvář),přibližně 300 milisekund po jeho předvedení se na pásce objeví odchylka - «signál». Na základě tohoto objevu jsou dnes například rozhraní pro «mentální» příkazy do počítače.

O mnoho let později další vědci - neurovědciLawrence Farwell a jeho učitel Emmanuel Donchin z University of Illinois navrhli, že by tato technologie mohla být upravena pro potřeby policie a zpravodajských služeb. 

Farwell se nevzdával. Provedl experiment, ve kterém byla zaměstnancům FBI a dobrovolníkům z kontrolní skupiny na obrazovce předkládána slova, která mohli znát pouze lidé ze zpravodajských agentur.

Výsledky byly působivé: ve 100% případů stroj správně naznačil, kdo z účastníků znal slova a kdo ne. Navíc se mu podařilo dosáhnout kladných soudních rozhodnutí - byť nepřímo.

Jak přesně vypočítat místo činu?

Společnost k předpovědi používá AIúdajné místo, čas a druh zločinu. Technologie PredPol byla původně vyvinuta losangelským policejním oddělením a univerzitou UCLA a nyní ji vyvíjejí lékaři matematiky, forenzní vědy a sociologie ve spolupráci s policisty.

Algoritmus vyvinutý analýzou PredPolekonomická situace, sociální trendy a lidské chování a porovnává informace s údaji o kriminalitě. Vypočítává oblasti (s přesností 50 m²) a časové intervaly, ve kterých se s největší pravděpodobností stane zločin.

Policie si může zvolit typ zločinu -například loupež, chuligánství nebo vandalství. Program generuje mapu založenou na Mapách Google, která ukazuje, kde se pravděpodobně vyskytují vybrané typy zločinů.

Bezpečnostní roboti

Bezpečnostní roboti Knightscope pomáhají americké policii hlídat potenciálně nebezpečné oblasti: parkoviště, velká nákupní centra, lobby sportovních stadionů.

Jsou schopni rozpoznávat tváře, číst registrační značky a vytvářet termosnímky. Díky tomu dokážou roboti Knightscope odlišit běžného kolemjdoucího od podezřelé osoby.

Hledání zločinců na darknetu

V srpnu 2015 kanadští policisté nařídili vývoj vyhledávacího robota, který prozkoumává hlubiny Deep Webu. Vyhledává nabídky nelegálního zboží a služeb.

Softwarovou část připravila společnost Mercur ITSolutions, která již dříve spolupracovala s policií. Také v Kanadě byla 30. srpna 2016 zadržena žena za nákup smrtícího radioaktivního prvku, polonia-210, přes internet.

Policejní oddělení v americkém městěBoston zahájil nový program na začátku ledna 2017, který shromažďuje data z Deep Webu a sociálních sítí. Podle plánu bude vývoj programu stát 1,4 milionu dolarů.

Komisař Evans řekl v rozhovoru pro Bostonrozhlasu, že jde o „základní nástroj právního státu, který pomůže udržet naše sousedství bez násilí a terorismu, předcházet obchodování s lidmi a chránit děti před pedofily“.

Dokazovaly to dokumenty, které získal Boston Globesoftware ukáže policii geolokaci možných přestupků v reálném čase. Dříve americká policie již úspěšně uzavřela Silk Road, Silk Road 2, Black Market Reloaded a mnoho dalších podzemních trhů.

Jak jsou technologie využívány ruskými bezpečnostními silami?

Ministerstvo vnitra plánuje pro to využívat neuronové sítěvyšetřování sériových zločinů a vypracování „kompozitu“ na základě DNA narušitele. Technicky taková možnost již existuje, ale v Rusku stále neexistuje dostatečná genomová databáze pro analýzu.

Ministerstvo hodlá ve své práci aktivně využívat umělou inteligenci, a to:

  • v softwaru, který by měl umožnit automaticky detekovat známky sériových (propojených) zločinů;
  • v softwaru, který umožníurčit vnější anatomické znaky zločinců (barva očí a vlasů, tvar obličeje a hlavy) na základě biomateriálu získaného z míst činu, například stop krve.

Přečtěte si více:

Fyzici vytvořili analogii černé díry a potvrdili Hawkingovu teorii. Kam to vede?

Mořští slimáci si uřízli hlavu, aby regenerovali nové tělo

Potrat a věda: co se stane s dětmi, které porodí