Švýcarští inženýři z École Polytechnique Fédérale de Lausanne vyvinuli neuromodulační systém s
Zařízení používá 256kanálovou dotykovou obrazovkumatice s vysokým rozlišením a energeticky účinný procesor strojového učení. K trénování systému jsme použili biomarkery shromážděné pozorováním skutečných pacientů s epilepsií a Parkinsonovou chorobou a rekonstrukcí těchto onemocnění na zvířecích modelových organismech. Podobně můžete čip trénovat, aby rozpoznával další nemoci.
NeuralTree extrahuje modely z mozkových vlnelektrické signály (biomarkery), které jsou spojeny s určitými neurologickými poruchami. Umělá inteligence systému kategorizuje signály a indikuje, zda předznamenávají například blížící se epileptický záchvat nebo třes u Parkinsonovy choroby. Při zjištění příznaků u konkrétního pacienta se aktivuje neurostimulátor umístěný na čipu, který vyšle elektrický impuls k zablokování tohoto příznaku.
Autoři studie podotýkají, že jedinečnostneuronové rozhraní v energeticky účinném vícekanálovém čipu. Předchozí podobná zařízení měla pouze 32 senzorových kanálů, což značně omezovalo jejich výkon. Inženýři budou pokračovat v práci na dosažení sebeaktualizace zařízení: schopnosti přizpůsobit se následujícím změnám v neuronové síti pacientova mozku.
Přečtěte si více:
Vědci pojmenovali 6 nejlepších způsobů, jak „zachránit“ paměť starších lidí
Tajemný otisk v podzemí vědce překvapil. Je starý přes 1000 let
Ukázalo se, že meč považovaný za falešný je 3000 let starý artefakt z doby bronzové